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张敏玉
描述统计分析报告考试成绩案例
考 试 成 绩 分 析 报 告（描述统计分析）对学生成绩进行排序，得到表1：表1 学生考试成绩排序表排序小 → 大小 ↓ 大3560727689466172768951637477925265747793536774789453687479955669748098587075859958717587——59727588—— （1）结合原始资料和表1数据，班级总人数n
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张敏玉
描述统计分析
如何做描述统计分析（撰写一 份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标 二.对比关系的描述——相对指标 三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态一.总体规模的描述——总量指标总量指标：反映在一定时间.空间条件下某种现象 的总体规模、总水平或总成果的统计指标二.对比关系的描述——相对指标相对指标：又称“相对数”，是两个有相互
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wangxishi
python 按照等频分箱并依据好坏客户画出每个分数的分箱趋势图
想实现依据不同的score1,score2..分别将分数进行排序后分别等频分箱，每个分数等频分5箱，并依据好坏客户指标画图
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liting李
什么是箱形图？
箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比 较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。
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姚慧扬
归一化对模型的影响
对于Lasso模型，使用MaxAbsScaler方式时，mse增大十分明显，且归一化后结果高于不进行归一化时;对于Redige模型，归一化结果也明显高于不归一化时的结果;对于SVR模型，不进行归一化时，其MSE会非常大;对于RandomForest和XGBoost来说，是否进行归一化对结果影响不大;
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shauna570392
数据分布变换为近似正态分布，如何处理？​
1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）对数变换常用于（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某些微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时
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shauna570392
如果不能通过显著性检验，要剔除变量吗
不能随意剔除变量假设检验的思路是在控制第I类错误的条件下进行的。第I类错误也就是当总体系数本身为0，但是我们却错误的任务其不为0的错误。我们通常设定的显著性水平，1%、5%、10%，都是犯第I类错误的概率。也就是说，我们可以保证我们犯第I类错误的概率在很小的水平，因而一旦显著了，那么我们犯第I类错误的概率不会太大的，我们可以比较自信地认为，系数的确不为0。注意对于一个比较好的检验，只要假设条件都满
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shauna570392
如果不能通过显著性检验，要剔除变量吗
不能随意剔除变量假设检验的思路是在控制第I类错误的条件下进行的。第I类错误也就是当总体系数本身为0，但是我们却错误的任务其不为0的错误。我们通常设定的显著性水平，1%、5%、10%，都是犯第I类错误的概率。也就是说，我们可以保证我们犯第I类错误的概率在很小的水平，因而一旦显著了，那么我们犯第I类错误的概率不会太大的，我们可以比较自信地认为，系数的确不为0。注意对于一个比较好的检验，只要假设条件都满
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shauna570392
线性关系检验​是什么？
线性关系检验是检验自变量x和因变量y之间的线性关系是否显著，或者说，它们之间能否用一个线性模型y=β0+β1x+ε来表示。为检验两个变 量之间的线性关系是否显著，需要构造用于检验的统计量。该统计量的构造是以回归平方和（SSR）和残差平方和（SSE）为基础的。将SSR除以其相应的自由度（SSR的自由度是自变量的个数k，一元线性回归中自由度为1）后的结果称为均方回归，记为MSR；将SSE除以其相应的自
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2384_1593313827
math库
常量/函数名描述样例输出结果pi圆周率math.pi3.141592653589793e自然常数(自然对数的底数)math.e2.718281828459045fabs()绝对值math.fabs（-3）3.0floor()向下取整math.floor(66.66)66ceil()向上取整math.ceil(98.3)99factorial()计算阶乘(n!)math.factorial(5)12
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四桃克
模型参数的几个含义！
模型参数要活学活用！！！
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赵娜0418
函数重载是什么？
问题描述：函数重载是什么？函数重载主要是为了解决两个问题。可变参数类型。可变参数个数。另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。对于可变参数类型 ，函数功能相同，但是参数类型不同，根本不需要处理，因为 python 可以接受任何类型的参数，如果函数的
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liting李
顺序型数据的四分位差怎么算呢？
假设你顺序数据有3个分类（可以用3个数值来代表每个分类），一共有10个，分别是1，2，2，3，1，2，3，3，2，3。算出1/4分位数是1.75，3/4分位数是3，中位数是2。四分位差是1.25。1/4分位数是1.75，既不是1也不是2，说明1代表的分类在1/4以下，2及以后的分类在1/4以上。3/4分位数是3，说明3/4以后的都是第三分类，1/4和3/4之间包含了2和3 两个分类。中位数是2，代
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姚慧扬
使用最小二乘的条件
①告诉我模型长什么样;②根据模型得到它的损失函数,损失函数就是让误差让误差在等号的左侧,其他全放右侧用来表示误差; 至于为什么要取平方,取完平方项图像由直线变成了U形图,方便求导获得最小点,这个最小点就是误差最小的地方;③根据这个最小的点就可以误差最小的β0和β1.
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Zxmzxm11
数理统计的一些总结
本篇目录一、基本符号表二、数据的分类三、统计方法之 描述性分析方法四、统计方法之 推断性分析方法I、各类分布II、估计III、假设检验IV. 列联分析V. 方差分析VI. 相关分析VII. 回归分析统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。一、基本符号表符号含义X总体（随机变量，可带分布）Xi样本（随机变量，可带分布，可组成统计量）xi样本实际观测值（实数）μ总体均值π总体比例σ
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姚慧扬
主成分判断标准
主成分分析优劣的判定标准：第一，尽量将更多变量压缩在第一主成分和第二主成分之内；第二，第一主成分解释的信息能够超过 50%；第三，第一主成分和第二主成分解释的信息总和超过 70%；第四，第一主成分除以第二主成分的比值大于 3；第五，用更少的主成分代表更多的变量。
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Aran刘跃然
统计学精简笔记（常用分析方法）
一、列联分析（用于分析定性数据对定性数据的影响）（本质上是比较不同总体的比例是否有差异）（一）原理与步骤：1.提出假设：H0：没有差异，没有影响；H1：有差异，有影响2.构造边缘分布表3.计算期望频数4.构造χ2分布，比较实际频数与期望频数，自由度：(行数-1)(列数-1)5.查临界值，得出结论（二）相关测量1. φ相关系数二、方差分析（用于分析定性数据对定量数据的影响）（本质上是比较不同总体的均
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于家崎
数据分析统计学——分析方法
列联分析用来分析定性数据对定性数据的影响。相当于检验多总体比例是否一致。理论数=行合*列合/总合Excel中使用CHITEST 进行列联分析，注意数据的排法不同带来的自由度也不同。（需要先计算期望数据）列联分析主要有两大作用：拟合优度检验和独立性检验。方差分析用来分析定性数据对定量数据是否有影响。组内比较SSE组间比较SSA所有数据一起比较SST可以证明得到：SST=SSE+SSA进一步计算方差组
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梁程晴
行列式的计算方法
对角线法则（仅适用于二阶、三阶，四阶及以上的不适用）计算通式法 3.利用行列式的性质进行计算 4.按行（列）展开式（降维） 5.使用EXCEL中的MDETERM函数
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梁程晴
行列式的性质
性质1 行列式与它的转置行列式相等。性质2 互换行列式的两行( 列 )，行列式变号。推论：若行列式有两行（列）相同，则行列式为0。性质3 用非零数 k 乘行列式的某一行（列）中所有元素， 等于用数k 乘此行列式。推论：行列式中某一行（列）的公因子可以提到行列式符号外面。性质4 若行列式有两行（列）的对应元素成比例，则行 列式等于0 。性质5 若某一行是两组数的和，则此行列式就等 于如下两个行列式
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