CDAS2016中国数据分析师行业峰会圆桌会议环境,众多数据科学界的专家针对数据分析师行业的人才发展展开了交流和讨论。
专家们一致认为不管在国内还是在国外,数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学家,首先要成为优秀的分析师。
IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi认为,数据科学家有多年数据分析的经验,可以回答管理者的问题,帮助管理者进行决策,提供决策依据报告;但数据分析师的工作相对简单,可以每日接触数据,如果有必要创立新的算法,也可以做算法方面的研发,“数据分析师可能是初级的数据科学家”。
不管是数据分析师还是数据科学家,对数据的深刻理解离不开对业务的深入认识。对此,CDA数据分析研究院院长常国珍介绍,CDA数据分析师在建立之初就比较偏重于业务,在逐步建立课程体系的过程当中,也注重引入企业案例课程,培养数据分析师的实战能力。
那么,如何从小白一步步进阶成为数据科学家呢?
纽约时报的一篇文章告诉我们,成为数据科学家真的是很简单的事情。在修完几门数据科学的课之后,一个做web开发的创业公司,就会因为你的新技能,高薪聘请你了。然后出任CEO,迎娶白富美。
首先,知己知彼,方能百战而不怠,数据科学家作为企业运营发展的贤内助和灵魂人物,他的技能构成是:
然后,我们深入企业,了解企业中心团队的人员构成:
20%:IT团队
Task:数据仓库和数据管理;仪表盘和业务指标;KPI设计级标准;特定的管理信息系统
30%:业务团队
Task:生成营销活动清单,确定规模;测试、控制和维护;营销活动部署;设计营销方案;联络策略
50%:分析团队
Task:数据探索与假设检验;制定损益标准;数据驱动业务分析;营销活动设计;建议、评估和优化。
企业分析人员的成长路径:
最后,看你骨骼惊奇,送你一套数据科学家的学习资源:
1. IBM大数据大学(BDU)该平台提供了一些免费的在线学习课程,同时也提供了解决真实数据应用问题的方案。如R,Python,OpenRefine。CDA数据分析师也和BDU达成深度合作,同时CDA系列的第一门课程:《数据挖掘导论》也已经在IBM大数据大学上面正式发布。可以通过传送门感受:https://bigdatauniversity.com.cn/courses/introduction-data-mining/
2. Coursera是最大的在线公开课平台之一,其中有很多都是和数据科学相关。
如:杜克大学的“精通Excel数据分析”;密歇根大学的“大家一起,从0开始学Python”; 约翰霍普金斯大学的R编程。ETC…大家可以自己去挖掘。
3. CDA数据分析师致力于传播优质的教学资源,官网公开SPSS,Python,R等公开视频资源可供免费观看:https://www.cda.cn/shipin.html 未来也会逐渐开放更多的免费资源供大家学习观看。
如果你是一个很有自律性的人类生物,你可以通过参加以上课程和更多开放的资源来get到数据科学相关技能。
当然,资源多有时候也是一种问题,面对如此眼花缭乱的课程和分类,我该如何选择?一个人学习遇到问题无法解决?我需要同行的伴侣一起学习进步?
CDA数据分析师Level I课程,带你从业务数据分析开始,稳扎稳打,带你有组织有纪律的走上你的数据科学家之路!
培训信息
北京海淀&远程(SAS EG):9月24~10月30(8天)
北京朝阳(SPSS):10月29~11月20(8天)
授课安排:现场班6900元,远程班4900元
(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
报名流程
1. 在线填写报名信息
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
数据分析咨询请扫描二维码
CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功 2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了 ...
2024-11-07数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性,还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值,了解 ...
2024-11-06数据分析是一个精细且有序的过程,旨在从海量数据中提取有用的信息,为决策提供有力支持。无论你是新手还是有经验的分析师,理解 ...
2024-11-06在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28