CDA_Hadoop大数据分析师第五期

时间

课程

大纲简介

预期效果

12.26

大数据前沿知识及hadoop入门

1.大数据前沿知识介绍

2.课程介绍

3. Linux及unbuntu系统基础

4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置

零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置

12.27

Hadoop部署进阶

1.Hadoop集群模式搭建

2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析

3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作

熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析

1.02-03

Java基础

1. java程序的基本框架

2. Java的数据类型与表达式介绍

3. java程序设计的基础

4.java的面向对象编程及方法

5.mysql数据库基础知识

零基础入门，了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程

1.9

MapReduce理论及实战

1. Mapreduce概念及思想

2.mapreduce构架和流程

3.三个基于mapreduce的初级案例

4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理

熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目

1.10

hadoop+Mahout大数据分析

1. mahout学习之简介、安装及配置

2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐

掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析

1.16

Hbase理论及实战

Spark、Hive的安装、配置及使用场景

1. hbase简介、安装及配置

2. hbase实战

掌握hbase的数据存储及项目实战

掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景

1.17

hadoop+Spark大数据分析

实战案例深入解析hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐

基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析