2020-03-30
随着现代信息技术不断进步,以大数据为基础的各类金融科技应用成为市场热点。通过将大数据应用于金融产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果。为了更好的借助金融科技的力量,金融机构需要培养数字化能力,构建一支大数据分析师团队,对内承担数据治理、数字化运营与模型开发,对外与研究机构和金融科技公司衔接,做好技术选型与应用转化工作。
CDA积累了金融行业丰富的内训经验,已经给中国银行、中国工业银行、、招商银行、华夏银行等多家银行进行信用评分、精准营销、风险评价等案例学习。
第一次: 《金融数字化转型的机会和挑战》
简介:
纵观近几年Gartner AI技术成熟度曲线的变化会发现,大数据相关的基础设施已经不见了踪影,而数据应用相关的知识图谱、决策智能,甚至数字化伦理在世步入膨胀期。尤其是富有国内特色的数据中台概念的兴起,表明了大数据技术在不断的业务化。曾经被不断宣讲的“业务战略指导技术战略,技术产品赋能业务执行”的理念正在逐步的落地。
在金融行业,随着经济新常态和利率市场化的双重压力的加大,数字化转型被提到重要的议事日程。这次转型的力度和范围有多大,相信每一位从业者是有切身体会的。将来金融机构中纯业务办事人员的比例将会进一步被压缩,而知识工作者将从现在的企业卓越中心(CoE)走出去,遍布整个组织。
未来的金融机构必然会出现新一轮的人才结构调整,精通数据科学的业务技术复合人才将是各机构争夺的重要战略性资源。本培训体系经过了五年的研发,经过三年的内训实践,在原有CDA认证体系的基础上,突出金融行业的数据应用特点,同时与国际知名的企业架构Togaf、数据管理和治理体系DMBOK、IT治理COBIT等认证体系相融合,培养学员建立起金融数据应用的理论框架和实操落地能力。
大纲:
1、DT时代的到来
1.1消费者主权时代的到来
1.2以客户体验为中心的商业模式
1.3DT时代对业务和IT的挑战
1.4金融科技创新对数字化人才的要求
2、富国银行2017年之后做了什么?
2.1 数字化转型的时代要求
2.2 富国银行数字化转型之旅
3、数字化转型培训体系
3.1 金融数字化人才知识体系
3.2 模块1、数据资产治理和管理知识体系
3.3 模块2、数据应用知识体系
3.4 模块3、数据中台建设知识体系
分享嘉宾:
常老师,北京大学会计学博士,ThoughtWorks中国金融首席数据科学家,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,反洗钱模型专家。具有15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。在加入ThoughtWorks之前,曾任毕马威大数据咨询副总监、某消金公司数据部高级经理、百度大数据算法工程师。
现专注于金融行业的数据资产管理、数字化人才培养,金融行业客户、风险和监管智能的解决方案。著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。负责授课模块:数字资产规划与管理、智能客群运营、智能操作风控。
第二次: 《消费信贷全生命周期信用风险管理》
大纲:
1.1 消费信贷概念:
客群,产品,参与主体,风险点
1.2 自动化信贷审批框架
贷前\贷中\贷后\催收
1.3 ABC卡
评分模型与ABC卡
分享嘉宾:
曾老师,多年互金\消费信贷领域工作经验。对消费分期,小微贷款,汽车金融场景下的数据、统计及机器学习算法应用深入了解与实践。曾主讲CDA的多门数据领域课程,有丰富的授课经验。
第三次:《 银行理财端用户画像建立与应用》
内容提纲:
1. 利用聚类算法,得到合理的分群客户。
2. 对聚类中心进行解释,生成客户标签。
3. 阐述测试样本如何分群。
分享嘉宾:
余老师,CDA 三级持证人,数据科学家俱乐部优秀学员,有过多年金融垂直领域工作经验,擅长用户增长、用户运营等方向,主张让数据说话,数据产生价值;
第四次: 数字化线上客群运营
简介:
作为金融机构,其价值不是企业账面上的净资产,而是等于其客户资产,即企业当前客户与潜在客户的货币价值潜力。通过客群运营可以明显提高单客利润并延长客户生命周期。
目录:
1、道:是什么决定企业的价值?
2、法:如何提升客户的价值?
3、术:量化分析工具
4、器:需要用到哪些工具?
5、用:消费金融产品如何进行客群运营优化的?
通过以上四次直播,大家纷纷表示收获良多,对金融行业数字化,风控、客群运营有了更深入的了解。
完 谢谢观看