【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备

2018-02-10

【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备 俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有 ...

Python在人工智能中的作用

2018-02-08

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用

2018-01-12

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明。  & ...

五步教你设计成功而有价值的数据可视化

2017-12-24

为什么要做数据可视化？ 工作中，无论是哪一种场景，都要接触数据，接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式，通过用图表+数据的形式，更好的传递业务信息。就目前来看，多数企业正逐渐从传统的流程 ...

数据工作的科普总结

2017-11-28

数据工作的科普总结 首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据 ...

大数据成行业核心竞争力，大同行成就个人财富管理的实现

2017-11-28

大数据成行业核心竞争力，大同行成就个人财富管理的实现 随着互联网大数据、云计算、人工智能这些新兴网络信息技术的升级和广泛应用，科技金融正在重塑互联网金融业。2016年国内金融科技领域累计融资金额达875 ...

机器学习：谈谈决策树

2017-11-27

机器学习：谈谈决策树 今天，我们继续开启分类算法之旅，它是一种高效简介的分类算法，后面有一个集成算法正是基于它之上，它是一个可视化效果很好的算法，这个算法就是决策树。 1 一个例子 有一堆水果， ...

基于python元祖与字典与集合的粗浅认识

2017-09-08

基于python元祖与字典与集合的粗浅认识 下面小编就为大家带来一篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 一，元祖（tuple） 1.元祖是不能修改的 ...

从大数据中“提炼”出商业见解,企业还有很多工作要做

2017-09-07

随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。早几年前，马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事，只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油” ...

【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛： 数据可视化，无限新未来

2017-08-25

【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛： 数据可视化，无限新未来 前言2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...

玩转Excel系列之SUMIF函数的使用

2017-08-08

玩转Excel系列之SUMIF函数的使用 主要解决的是按条件求和，而这个条件是指的一个条件。也就是说SUMIF函数是一个单条件求和函数，通常适用于汇总数据 SUMif函数简介：主要解决的是按条件求和，而这个条件 ...

python类继承与子类实例初始化用法分析

2017-07-26

python类继承与子类实例初始化用法分析 这篇文章主要介绍了python类继承与子类实例初始化用法,实例分析了Python类的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 [ 先贴参考书籍原文（中文英文 ...

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

2017-07-21

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记  机器学习中的一些方法如决策树，随机森林，SVM，神经网络由于对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束，预测效果也比较不错，交叉验证结果也能被接受。下 ...

为什么R语言是学习数据分析的第一选择?

2017-07-14

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。 事实是，你的时 ...

sas信用评分卡之番外哑变量的生成

2017-07-06

sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是：举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、学生、企业职员、其他，5种选项，我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量，分别为D1（1=工人/0=非工 ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

R语言实现Xbar-R控制图

2017-06-07

R语言实现Xbar-R控制图 Xbar-R控制图在质量管理中主要用于对计量数据进行检测，以达到控制对象质量的目的。 虽然用Excel可以轻松实现控制图的操作，不过作为R软件初学者，我试着用仅有的一点R语言知识进行了 ...

【湖南弗彗影像文化传媒有限公司】招聘数据分析师

2017-06-01

【湖南弗彗影像文化传媒有限公司】招聘数据分析师 湖南弗彗影像文化传媒有限公司是在2009年5月6日成立的有限责任公司，公司注册地址为湖南省长沙市芙蓉区车站中路21号鸿运凯旋国际5001房，法定代表人周璟，注册资本 ...

利用WEKA编写数据挖掘算法

2017-05-16

利用WEKA编写数据挖掘算法 WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题 ...

【北京英诺威尔科技股份有限公司】招聘数据分析师

2017-05-09

【北京英诺威尔科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京英诺威尔科技有限公司成立于2005年，是一家注册资金6000万人民币的股份制企业，坐落于北京中关村科技园区丰台园总部基地。公司致力于面向各大电信运营商及铁路 ...