大数据下所面临的安全挑战

2018-03-14

大数据下所面临的安全挑战 在数年前，开始讨论虚拟化时，就注定了云的解决方案的诞生，而当云的解决方案逐渐成熟时，企业或是用户开始将资料往云端存放时，也慢慢的导致大数据时代的来临。     ...

大数据背景下的信息安全问题探讨

2018-03-13

大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点，因此，对于个人来说，难以处理极其庞大的数据，只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息； ...

所有的大数据都是有价值的吗

2018-03-13

所有的大数据都是有价值的吗 大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业 ...

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少

2018-03-12

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少 大数据-特征定义 “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪 ...

大数据时代群众工作面临的问题与对策

2018-03-12

大数据时代群众工作面临的问题与对策 近年来，伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野，一个大数据时代正大踏步向我们走来。在这一背景下，我们应如何创新社会管理方式、做好群众工作，是 ...

大数据就意味着更大的安全风险吗

2018-03-11

大数据就意味着更大的安全风险吗 现如今，围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧：企业和各国的政府机构是否有权获得如此广泛的个人和群体信息？同时，对于他们收集和处理这些数据信息是否 ...

大数据促新质战斗力生成

2018-03-11

大数据促新质战斗力生成 现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。 大数 ...

再识大数据

2018-03-11

再识大数据 如果说在工业时代，生产原料是基于大自然馈赠的各种原子的产物，那么在信息时代，最基本的生产原料就是比特。而在比特之上，是承载各种信息价值的数据。对于信息时代的人们来说，没有什么比获得数据 ...

换个角度思考大数据

2018-03-10

换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...

数据基因的价值与政务大数据的软肋

2018-03-10

数据基因的价值与政务大数据的软肋 随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代，数据治理能力正在成为组织新优势，大数据的价值愈发凸现。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动 ...

拥抱大数据时代：你需要转变的四种思维

2018-03-08

拥抱大数据时代：你需要转变的四种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处 ...

互联网的快速发展产生大数据

2018-03-08

互联网的快速发展产生大数据 自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大 ...

大数据时代有哪些代表性产品

2018-03-07

大数据时代有哪些代表性产品 现在大数据风靡全球，那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些你都了解吗?小编带你走进大数据的智能时代。 云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS ...

大数据要注重以人为本

2018-03-06

大数据要注重以人为本 大数据为什么会这么火？上世纪80年代，未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。 ...

对大数据的全方位解读

2018-03-03

对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2018-03-02

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

大数据的四个典型特征

2018-03-02

大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 ...

国内大数据需求所面临的典型存储挑战

2018-03-01

国内大数据需求所面临的典型存储挑战 大数据让零售无需店面，在最大限度降低投资同时，加快现金流周转效率。大数据使各行各业商家提高获取优质客户资源和提升利润空间的同时，也使竞争进入“一兵一卒”用户争夺 ...

大数据处理信息的六个环节

2018-02-27

大数据处理信息的六个环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。 ...

大数据产业未来的瓶颈在哪里

2018-02-26

大数据产业未来的瓶颈在哪里 通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决 ...