如何理解深度学习中深度神经网络DNN？

2020-07-14

前面跟大家介绍了RNN与CNN，下面小编简单跟大家介绍一下DNN-深度神经网络。 深度神经网络DNN，全称Deep Neural Networks，是深度学习的基础。与循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN的最大区别就是：DNN特指全连接 ...

OpenCV入门及应用案例：手把手教你做DNN图像分类

2020-07-09

作者：吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读：本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

2020-05-21

DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...

机器学习中有哪些高级模型和算法？

2023-08-15

在机器学习领域中，有许多高级模型和算法被广泛应用于各种任务。下面将介绍其中一些重要的高级模型和算法。 深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）：深度神经网络是一种基于人工神经元之间相互连接的模型。它 ...

python做矩阵运算,希望能用gpu加速,cupy minpy pytorch numba选哪个好?

2023-04-11

Python在科学计算和机器学习领域的应用广泛，其中涉及到大量的矩阵运算。随着数据集越来越大，对计算性能的需求也越来越高。为了提高性能，许多加速库被开发出来，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在这篇文 ...

python训练的pytorch模型，如何使用c 调用并使用TensorRT加速?

2023-04-07

PyTorch 是一种非常流行的深度学习框架，但是它不太适合在嵌入式系统和实时部署上使用，因为它在计算上的速度相对较慢。为了加速 PyTorch 模型的推理，可以使用 NVIDIA 的 TensorRT 库。TensorRT 旨在优化深度学习模 ...

如何使用wsl2搭建基于Tensorflow GPU的深度学习环境？

2023-03-31

WSL2（Windows Subsystem for Linux）是一种在 Windows 10 上运行 Linux 内核的子系统，可以让用户在 Windows 系统中使用 Linux 工具和命令行。TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习平台，在 NVIDIA GPU 上使用 Tens ...

卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么？

2023-03-22

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是两种常见的神经网络架构。它们有许多共同点，但在某些方面也有区别。 首先，卷积神经网络主要用于图像识别和计算机 ...

基于神经网络的推荐系统模型

2018-08-29

基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

深度学习之损失函数与激活函数的选择

2018-08-21

深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...

人工智能与机器学习有哪些不同

2018-08-11

人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...

常用的几种神经网络

2018-07-25

常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2018-07-07

机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

2018-06-05

大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

大数据驱动证券行业数字化转型

2017-08-29

大数据驱动证券行业数字化转型 从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来，证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色，在信息革命的时代，证券行业也行走在数字化转型的前列。今天，各种证券业务信息系统已经积累 ...

【北京捷通华声科技股份有限公司】招聘数据分析师

2017-02-16

【北京捷通华声科技股份有限公司】招聘数据分析师 我们成立于2000年10月，是一家已经在新三板挂牌上市的专注于智能语音、智能图像、语义理解等核心技术拥有多项自主知识产权的人工智能高新技术公司。未来发展，捷通 ...

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现

2016-08-16

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研 ...

如何快速安装tensorFlow？需要注意哪些地方？

2020-07-14

tensorFlow是机器学习中应用最广泛，最受欢迎的算法库之一。Tensorflow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护，Google几乎在所有应用程序中都使用tensorFlow来实现机器学习。 下面小编整理了tensorF ...

PyTorch是什么？如何进行安装？

2020-07-14

PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...