非监督学习：技术和应用

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每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习: 2024-08-19; 关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（） A. 欧式距离 B. 绝对距离 C. Minkowski距离 D. & ...

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习: 2024-08-19; 关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（） A. 欧式距离 B. 绝对距离 C. Minkowski距离 D. & ...

每天一个数据分析题（四百八十六）- 非监督学习: 2024-08-19; 关于非监督学习，PCA的缺点是？ A. 去除数据中的冗余信息 B. 简洁 C. 全局降维 D. 线性降维 ...

监督学习和非监督学习的区别是什么？: 2023-10-17; 监督学习和非监督学习是机器学习领域中两种重要的学习方法。它们在数据处理和模型训练方面有着明显的区别。监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据集来训练模型的方法。在监督学习中，训练数据集包含了输入样本 ...

成为数据分析师需要哪些技能: 2024-11-20; 要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能：统计学基础理解基本的统计概念和方法是进行数据分析的基础，包括平均值、中位数、众数、标准差、相关性和回归等。 ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】: 2024-08-14; 传统模型评估方法与利润最大化评估方法增益图与利润图目标类别不平衡的问题目标类别不平衡的处理方式传统监督学习方法与非监督学习 ...

有哪些常用的机器学习算法？: 2023-06-30; 机器学习是计算机科学中的一个分支，它利用统计学、人工智能和计算机科学等领域的知识和技术，通过训练模型从数据中提取有用的信息。机器学习算法可以大致分为三类：监督学习、非监督学习和半监督学习。在本文中，我 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（五）: 2024-10-05; 不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...

$文本主题模型之潜在语义索引(LSI)$

文本主题模型之潜在语义索引(LSI): 2017-12-22; 文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...

如何利用大数据做金融风控: 2017-07-12; 如何利用大数据做金融风控随着金融科技、科技金融等概念的热起，以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下，大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是，如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...

数据挖掘中的分类问题: 2017-05-03; 数据挖掘中的分类问题分类（classification）问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长，也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

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