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每天一个数据分析题(四百八十八)- 非监督学习
2024-08-19
关于非监督学习,在K-means聚类分析使用的距离是( ) A.        欧式距离 B.        绝对距离 C.        Minkowski距离 D.      & ...
每天一个数据分析题(四百八十七)- 非监督学习
2024-08-19
关于非监督学习,在K-means聚类分析使用的距离是( ) A.        欧式距离 B.        绝对距离 C.        Minkowski距离 D.      & ...
每天一个数据分析题(四百八十六)- 非监督学习
2024-08-19
关于非监督学习,PCA的缺点是? A.        去除数据中的冗余信息 B.        简洁 C.        全局降维 D.        线性降维 ...
监督学习和非监督学习的区别是什么?
2023-10-17
监督学习和非监督学习是机器学习领域中两种重要的学习方法。它们在数据处理和模型训练方面有着明显的区别。 监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据集来训练模型的方法。在监督学习中,训练数据集包含了输入样本 ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】
2024-08-14
传统模型评估方法与利润最大化评估方法 增益图与利润图 目标类别不平衡的问题 目标类别不平衡的处理方式 传统监督学习方法与非监督学习 ...
有哪些常用的机器学习算法?
2023-06-30
机器学习是计算机科学中的一个分支,它利用统计学、人工智能和计算机科学等领域的知识和技术,通过训练模型从数据中提取有用的信息。机器学习算法可以大致分为三类:监督学习、非监督学习和半监督学习。在本文中,我 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期16-20题的答案,大家一起来看! 17、D 19、C 你答对了吗? A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时,更倾向选用调整R²作为指标 ...

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中,主题模型是比较特殊的一块,它的思想不同于我们常用的机器学习算法,因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...
如何利用大数据做金融风控
2017-07-12
如何利用大数据做金融风控 随着金融科技、科技金融等概念的热起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是,如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...
数据挖掘中的分类问题
2017-05-03
数据挖掘中的分类问题 分类(classification)问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长,也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...
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