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用十张图解释机器学习的基本概念

用十张图解释机器学习的基本概念
2017-03-20
用十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述

机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述
2017-03-14
机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型，三层分别为：文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设： 1）整个文档集合中存在k个互相独立的主题； 2）每一个主题是词上的多项 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）

机器学习：决策树（Decision Tree）
2017-03-11
机器学习：决策树（Decision Tree） 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...
程序员之数据分析Python技术栈
2017-03-07
程序员之数据分析Python技术栈 Python是一种非常流行的脚本语言，其还提供了一个科学技术栈，可以进行快捷方便的数据分析，本系列文章将聚焦在如何使用基于Python的技术栈来构建数据分析的工具集合。工欲善其事 ...
SPSS干货分享：区分T检验与F检验
2017-03-06
SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得 ...

如何在R语言中使用SQL命令

如何在R语言中使用SQL命令
2017-03-03
如何在R语言中使用SQL命令 对于有SQL背景的R语言学习者而言，sqldf是一个非常有用的包，因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术，我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息， ...

R语言统计与分布的相关知识

R语言统计与分布的相关知识
2017-02-25
R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable） 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...

正态分布是什么，有什么特征？

正态分布是什么，有什么特征？
2020-07-02
正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性： 1)集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。 2)对称性：正态 ...

CDA数据分析师考试操作题题库_数据分析师考试题库

CDA数据分析师考试操作题题库_数据分析师考试题库
2020-12-10
CDA项目数据分析师考试操作题题库 CDA项目数据分析师考试实操部分 CDA项目数据分析师考试实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析， ...
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