后验估计_数据科学行业图谱-CDA数据分析师

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最大后验估计MAP是什么？它是怎么推导出来的？: 2020-07-08; 最大后验估计(maximum a posteriori probability estimate), 简称为MAP。在贝叶斯统计学中，最大后验估计是通过利用经验数据获得对未观测量的点态估计。与极大似然估计类似，不同的是，在似然函数后面多乘了一 ...

最大后验估计(MAP)的简单介绍？: 2020-05-20; 最大后验估计（maximum a posteriori probability estimate, 简称MAP），是贝叶斯学派的法宝之一。与统计学派不同，贝叶斯学派认为在做估计之前，人们对要估计的实物先有一个经验性的判断，然后根据数据调整对这 ...

机器学习需要哪些数学基础: 2017-05-20; 机器学习需要哪些数学基础过去的几个月中，有几人联系我，诉说他们对尝试进入数据科学的世界，以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而，我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

18大经典数据挖掘算法小结: 2016-03-21; 18大经典数据挖掘算法小结大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小 ...

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