最大后验估计(MAP)的简单介绍？-CDA数据分析师官网

最大后验估计(MAP)的简单介绍？

2020-05-20

最大后验估计（maximum a posteriori probability estimate, 简称MAP），是贝叶斯学派的法宝之一。

与统计学派不同，贝叶斯学派认为在做估计之前，人们对要估计的实物先有一个经验性的判断，然后根据数据调整对这个实物的判断。而这个经验性的判断就是先验概率，而经过调整之后的概率称作后验概率。最大后验估计的基础是贝叶斯公式：

公式里P（data|θ）是之前讲过的似然函数。P（θ）是先验概率，是指在没有任何实验数据的时候对参数θ的经验判断，对于一个硬币，大概率认为他是正常的，正面的概率为0.5的可能性最大，所以可以用θ(1-θ)作为先验概率，如下图左上角所示。P（data）是边缘概率，可以简单的理解为一个归一化常数，P（θ|data）是输出的后验概率。

随着数据的增加，先验的作用越来越弱，数据的作用越来越强，参数的分布会向着最大似然估计靠拢。而且可以证明，最大后验估计的结果是先验和最大似然估计的凸组合。

在似然函数后面多乘了一项，即“待估计参数的先验分布”。故最大后验估计可以看作规则化的最大似然估计。

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

后验估计先验概率

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇特征向量和特征值存在什么样的内在关系？

下一篇kmeans优化算法：二分K-means聚类算法

最大后验估计(MAP)的简单介绍？

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥

数据分析行业的前景

数据分析的常用方法

什么是企业数字化转型

女生做数据分析师最好去哪个行业

大数据技术专业学什么

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 3 ...

什么行业越老越吃香

利用python进行数据分析

大数据与会计专业主要学什么

成为数据分析师需要哪些技能

python可以做数据分析吗

数据分析师的日常工作有哪些？

数据分析五种方法

数字化转型是什么意思

未来发展前景好的十大行业

统计学就业方向及前景