大数据来了！不只蓝领，这10大热门行业也受威胁

2017-03-21

大数据来了！不只蓝领，这10大热门行业也受威胁 人工智慧及大数据近来快速兴起，不论媒体及专家都警告未来几年人类工作将逐渐遭到取代。事实上，随着愈来愈多的复杂运算及机器深度学习技术开发出来，不光是工厂 ...

大数据将发展成为智能电网基础性技术

2017-03-18

大数据将发展成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育 ...

走出大数据的“大”的误区，大数据不在数据之大

2017-03-15

走出大数据的“大”的误区，大数据不在数据之大 “大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出 ...

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键

2017-03-14

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键 地产行业正在发生悄悄的革命，以前开发商主要考虑卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多 ...

【北京电信通电信工程有限公司】招聘数据分析师

2017-03-09

【北京电信通电信工程有限公司】招聘数据分析师 北京电信通电信工程有限公司(以下简称电信通)，是A股上市公司——成都鹏博士电信传媒集团股份有限公司（A股代码：600804）的全资子公司。公司专营互联网综合业务，是 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

2017-03-08

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

2017-03-07

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？ 前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我，他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识。他觉得，对于程序员来说，技术进步大大超 ...

程序员之数据分析Python技术栈

2017-03-07

程序员之数据分析Python技术栈 Python是一种非常流行的脚本语言，其还提供了一个科学技术栈，可以进行快捷方便的数据分析，本系列文章将聚焦在如何使用基于Python的技术栈来构建数据分析的工具集合。工欲善其事 ...

传统零售企业如何玩转大数据

2017-03-07

传统零售企业如何玩转大数据 在零售行业不断变化发展的今天，数据成为当下最热的行业话题之一，从各方面的信息来看，我们的确进入了IT向DT时代转型的一个重要时期。如今的零售行业，不论是电商还是传统零售对数 ...

【隆基泰和智慧能源控股有限公司】招聘数据分析师

2017-03-06

【隆基泰和智慧能源控股有限公司】招聘数据分析师 隆基泰和智慧能源控股有限公司（「隆基泰和智慧能源」，股份代号：1281.HK ）为中国领先的绿色城市智慧能源解决方案提供商。通过旗下智慧能源服务平台，隆基泰和智 ...

【无锡世迈科技有限公司】招聘数据分析师

2017-03-06

【无锡世迈科技有限公司】招聘数据分析师 无锡世迈科技与SAP研究院联合开发基于物联网、云计算的公共安全平台，主要应用于以下几个方面：A、车辆数据B、宾馆身份证识别数据C、手机串口数据D、卡口摄像头图像数据E、 ...

CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会火力全开!

2017-03-06

作为数据分析师，去年活动行的最火数据分析师活动是什么？CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会。由活动行评选，报名人数达 5029人。 CDAS 2016 现场回顾 CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会 ...

大数据开启个性化教育新时代

2017-03-05

大数据开启个性化教育新时代 近年来，随着信息技术与教育的深度融合，特别是在线教育的大规模兴起，使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。教育大数据使教育研究从宏观群体走向微观个体，提供精准、个 ...

大数据管理和挖掘生态系统

2017-03-01

大数据管理和挖掘生态系统 1 生物信息学和生物大数据发展的历程 生物信息学的发展和基因组学的发展是紧密联系的，基因组学更偏向于科学，生物信息学更偏向于技术，两者紧密结合共同发展。生物信息学和基因 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

数据在四个层面上的价值思考

2017-03-01

数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下，数据是什么？ “掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新 ...

创意大数据互联大金融

2017-03-01

创意大数据互联大金融 2月28日，“创意大数据、互联大金融”高峰论坛在贵阳举行，旨在瞄准大数据发展方向，挖掘投资机遇，讨论有效的产业升级方式与工具，加强国内国际各类机构在大数据领域技术、项目、人才、 ...

玩转大数据 把握这个专业引领先机

2017-03-01

玩转大数据 把握这个专业引领先机 我们正处在一个以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，大数据应用是这个时代最热门的词汇之一，无论在申请和使用信用卡、坐飞机出行、租车还是预订酒店房间，大数据已经渗 ...

全球各国大数据市场的发展现状

2017-02-27

全球各国大数据市场的发展现状 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增加， ...

大数据在金融和贸易中的作用

2017-02-26

大数据在金融和贸易中的作用 如今，无论人们所正在寻找的行业或业务，都很难将主要业务决策与大数据分开。当涉及到金融和贸易行业时，大数据的影响将会每天都能感受得到，这是一个事实。 影响金融和贸易行业 ...