R语言线性回归预测网页流量

2017-12-07

R语言线性回归预测网页流量  回归是用已知的数据集来预测另一个数据集，如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的 ...

斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载

2017-12-06

斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载 斯坦福大学近日重磅发布了 AI 指数 2017 年度报告，从学术、产业、技术等多个角度盘点了 AI 领域的动态和进度。 点击【阅读原文】下载 \"AI 指数年度报告\" ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-12-06

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

零基础如何跻身高薪数据分析师行列？

2022-01-20

数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 CDA数据分析研究院结合市场和行业需求，开设针对周末时 ...

七个必定使数据分析失败的方式

2017-12-03

七个必定使数据分析失败的方式 数据分析正迅速成为赢得业务战略的关键。但是如果没有正确的方法、技巧和策略，你的数据举措可能永远没有结果。 数据分析已经成为企业最重要的业务和技术的差异化要素之一，数 ...

大数据市场乱象：用人工智能讲故事 低质虚假数据大量

2017-12-03

大数据市场乱象：用人工智能讲故事 低质虚假数据大量 大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。而这一情 ...

大数据时代的加薪砝码

2017-12-24

随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...

数据分析师就业方向有哪些？

2018-07-17

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测，到2017年，全球将 ...

数据科学家：站在大数据金字塔尖的人

2017-12-01

数据科学家：站在大数据金字塔尖的人 现在的互联网行业，越来越多的企业对数据科学家求贤若渴。 虽然数据科学家的需求一直在快速增长，但事实是在业内还没有对数据科学家的准确定义。有人开玩笑说，「数 ...

智能机器人是AI的终极目标

2017-12-01

智能机器人是AI的终极目标 今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的物和设备通过网络实现互联互通，让数据呈现爆发之势。数据洪流汹涌而至，数据正在成为技术领域最重要的驱动力。人工智能AI、 ...

如何将大数据利用好？看看硅谷的专家怎么说

2017-11-29

如何将大数据利用好？看看硅谷的专家怎么说 　1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分 2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 3、我们不断加入新的数据可视图与解释，树立 ...

李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措

2017-11-28

李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措 李飞飞在谷歌 Cloud Next 17上发表主旨演讲。她在会上发布了谷歌云面向机器学习和人工智能的一系列新API 以及收购机器学习竞赛平台 Kaggle 的消息。主旨演讲中，她提到了自 ...

数据统一的七原则

2017-11-27

数据统一的七原则 “所有的可规模化系统，都必须自动进行绝大多数的操作。” ♦ “‘模式为先’（schema-first）的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’（schema-last）的产品。” ♦ ...

关于大数据的一些真知灼见

2017-11-26

关于大数据的一些真知灼见 大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。 或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到 ...

大数据面临的风险和现存问题

2017-11-26

大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀 ...

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么

2017-11-26

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这 ...

为什么说大数据是一种创新经济

2017-11-26

为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新 ...

数据科学初学者九种常见错误

2017-11-24

　数据科学初学者九种常见错误 如果你想开始一个数据科学方面的职业，你可以通过避免这9个会使你付出高代价的初学者错误来免去几天，几个星期甚至几个月的挫折。 如果你不仔细，这些错误将会消耗你最 ...

部门有界，数据无界，大数据需要大胸怀

2017-11-22

部门有界，数据无界，大数据需要大胸怀 　最近在推进一些跨域的事情，聆听了一些教诲，获得了一些新的感悟，作为大数据管理者，拥有技术是远远不够的，更需要有大胸怀，特此分享于你。   　　1、 在架构层 ...

当前和未来重要的大数据优势

2017-11-22

当前和未来重要的大数据优势 大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白，他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到，要在市场上不断地 ...