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以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘
2016-04-19
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

数据科学家需要的技能组合

数据科学家需要的技能组合
2016-04-19
尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色,但是数据科学家的角色,一部分是分析师,一部分是艺术家,并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国,数据科学家已经被冠 ...

大数据思维的十大原理,你知道几个

大数据思维的十大原理,你知道几个
2016-04-19
大数据思维的十大原理,你知道几个 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是 ...

SAS中的聚类分析方法总结

SAS中的聚类分析方法总结
2016-04-17
SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析,相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1.    ...

十个问题让你了解数据挖掘工程师

十个问题让你了解数据挖掘工程师
2016-04-15
十个问题让你了解数据挖掘工程师 对于如何学习大数据技能?大多资深数据分析师都会建议在学习书本的基础上参加竞赛,从实践中发现问题提升自己。今天跟我们分享的就是一位长期参加比赛的数据挖掘工程师,他有四 ...

大数据分析五步法:以新经济指数为例

大数据分析五步法:以新经济指数为例
2016-04-14
大数据分析五步法:以新经济指数为例 当下,大数据已经上升到国家战略。2016年3月17日出炉的《国民经济和社会发展十三五个五年计划规划纲要》提出,要“实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面 ...

大数据和存储领域5大突破技术

大数据和存储领域5大突破技术
2016-04-14
大数据和存储领域5大突破技术 云计算打破了传统的商业模式, 大数据也持续以指数型增长,技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。下面 ...
【格科微电子(上海)有限公司】招聘数据分析师
2016-04-14
【格科微电子(上海)有限公司】招聘数据分析师 格科微电子(上海)有限公司总部位于中国科技企业领袖之都——上海浦东张江高科技园区,在中国大陆(上海、深圳、北京)、香港、台湾等设有分支机构。公司是由多名硅谷 ...

如何建立时间序列预测模型?

如何建立时间序列预测模型?
2016-04-13
如何建立时间序列预测模型? 1. 背景 先来看两个例子,下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例,一个是世界杯期间的比赛输赢预测,另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了 ...

统计学和数据挖掘的异同探讨

统计学和数据挖掘的异同探讨
2016-04-13
统计学和数据挖掘的异同探讨 1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因 ...

让大数据成为一种基本的使用和操作能力

让大数据成为一种基本的使用和操作能力
2016-04-13
让大数据成为一种基本的使用和操作能力 大数据重构消费者主权 “大数据”之“大”,不仅仅源于其体量的庞大,更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面,从大数据分析中获得竞争优势,已不再 ...

吐槽 | 不谈技术,闲话数据分析现状

吐槽 | 不谈技术,闲话数据分析现状
2016-04-12
好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的 ...

专栏 | 如何在一年内成为数据挖掘工程师?

专栏 | 如何在一年内成为数据挖掘工程师?
2016-04-12
  先来一波养眼图~ 4月10日,全都是美女的「数你最美」数据分析沙龙在北京苏州街纳什空间圆满举办。现场不仅有美女养眼,还有强大的干货分享。 四位美女嘉宾在现 ...

2016年大数据发展趋势的33个预测

2016年大数据发展趋势的33个预测
2016-04-12
2016年大数据发展趋势的33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,Datamini网 ...

SAS数据挖掘实战篇【一】

SAS数据挖掘实战篇【一】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长, ...

如何有效的成为一名数据科学家

如何有效的成为一名数据科学家
2016-04-08
如何有效的成为一名数据科学家 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结, ...

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力

数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力
2016-04-07
摘要:基于一项针对620多位数据专家的调查研究,我们发现数据科学技能分为三个分支:行业知识背景(本文特指商业),技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家,即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科 ...

创业公司的数据课讲点啥?

创业公司的数据课讲点啥?
2016-04-07
创业公司数据培训课程会面向哪些人,有哪些不同的内容,怎么讲才有效果? 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧:数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容,就 ...

大数据分析中的八大趋势

大数据分析中的八大趋势
2016-04-07
大数据分析中的八大趋势 Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势,其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊,当然,云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远 ...

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?
2016-04-07
大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语,是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术,以检测模型,收集意 ...

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