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利用数据分析来提供更加个性化的客户服务

利用数据分析来提供更加个性化的客户服务
2016-07-10
利用数据分析来提供更加个性化的客户服务 个性化的服务已然成为当今众多零售商的目标,但大数据分析的出现是否是他们目前所寻找的解决方案呢?现如今,海量的数据信息被企业的客户从各个不同的渠道产生出来,而 ...

如何成为一名数据极客?

如何成为一名数据极客?
2016-07-09
对于数据岗位的员工,互联网公司颇有些不同的称谓,像统计工程师、大数据工程师、数据分析师、算法工程师、数据科学家等,每一种之间的技能差距简直是风马牛不相及。但我觉得,数据岗位的需求千变万化,真正 ...

大数据的道、术、释

大数据的道、术、释
2016-07-09
大数据的道、术、释 大数据的 本质是对效率的提升,是对精细化的追求。一上来就讲到了大数据本质,有别于其他知识类的书籍。这本书更多的是从哲学思考的角度来组织“道”与“术”这两部 分的。前言部分就提到了 ...

如何做年薪30万的Python算法工程师?

如何做年薪30万的Python算法工程师?
2022-01-20
     数据分析师发展会有几个层次,初级数据分析师,也称数据分析员,一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”,以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基 ...

让大数据为你服务,你需要做些什么

让大数据为你服务,你需要做些什么
2016-07-05
让大数据为你服务,你需要做些什么 你可能不知道,又有一篇强调大数据好处的重量级报告问世了。谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用,通过结合免费的大数据将内部 ...

2016年数据科学家将扮演什么角色?

2016年数据科学家将扮演什么角色?
2016-07-04
2016年数据科学家将扮演什么角色? 数据科学家已被誉为2016年美国最好的工作,但是这一岗位的定义和所要求的技能却一直在变化。技术进步与商业需求不断驱动数据科学岗位的演化,其所处的行业也是日新月异。在本 ...

数据挖掘过程中要避免的11大错误

数据挖掘过程中要避免的11大错误
2016-07-03
数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如:欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易, ...

大数据行业领域现状与展望

大数据行业领域现状与展望
2016-07-03
大数据行业领域现状与展望 随着大数据技术和商业模式的进一步成熟,市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移,越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现,大数据应用逐渐落地生根。 我国大数据行业虽处 ...

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本

点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本
2016-07-03
点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原 ...

英国脱欧,民众是悲是喜?

英国脱欧,民众是悲是喜?
2016-06-29
英国公投选择了脱离欧洲,震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事?机器学习分析能帮我们找到答案。 2016 年 6 月 24 日是将出现在历史课本上的一天。英国全民公投选择了退出欧盟,并在欧洲的心脏上打开了一条深深的裂 ...

大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠

大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠
2016-06-28
数据价值挖掘之道:人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮,人 ...

大数据挖掘技术在企业创新中的应用

大数据挖掘技术在企业创新中的应用
2016-06-23
大数据挖掘技术在企业创新中的应用 随着互联网时代的大发展,数据记录逐步脱离了纸笔的限制,人类发明了廉价的硅晶半导体所蕴藏的秘密,大量的数据可以按0或1的二进制方式存储半导体材料内,它们的存储能力如此 ...

R实现多元线性回归分析!

R实现多元线性回归分析!
2016-06-20
R中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Squa ...

数据分析/数据挖掘的入门级选手建议

数据分析/数据挖掘的入门级选手建议
2016-06-17
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法,重模型,需要很深的代码功底,要码代码,很多= =。 2.怎么入 ...

为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析?

为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析?
2016-06-15
大概是自带了亲和属性,经常会有很多机会听到身边同事、朋友,甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久,身边相熟的妹子,非常困惑地问我,为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析 ...

大数据战略要过三关

大数据战略要过三关
2016-06-15
大数据战略要过三关 就目前而言,要实施好大数据战略,还需要过三关:核心技术关、专业人才关、落地能力关 继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后,《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化 ...
分享 | 27本数据挖掘书籍
2016-06-14
你应该知道,这里是 DataOnFocus;而我们在这里很乐意分享一些信息,尤其是数据科学及其相关学科的信息。然而,什么样的方式是学习一个具体课题的最好的方法呢?看这方面的书籍,并且从你获得的新的知识中进 ...

趋势 | 世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展(附英文原文)

趋势 | 世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展(附英文原文)
2016-06-13
过去,科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天,这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来,我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么,还有创新的空间吗 ...

数据科学家必须具备的10个技能

数据科学家必须具备的10个技能
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...
【合发(上海)网络技术有限公司】招聘数据分析师
2016-06-11
【合发(上海)网络技术有限公司】招聘数据分析师 合发集团美国房地产界和互联网营销咨询界成功人士万百万(Barry Wan)先生创办,基于在美国运营了30年,创造年收入9300亿美金的成功房产销售模式,结合互联网、大数据 ...

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