企业数据分析的架构和方法

2016-05-26

企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据 ...

【联友科技】招聘数据分析师

2016-05-23

【联友科技】招聘数据分析师 目前，联友科技软件、运维、客户服务处于业内领先水平：联友EMDP模式以其“谁用谁配置、随用随修改、随时随地使用、自助服务”的特点改变经济社会构建管理信息系统的工程模式，基于EMDP ...

数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸

2016-05-20

数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸 相对于大数据来说，数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的，而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规 ...

数据分析的思路与方法

2016-05-20

1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 定义问题(重要步骤之一)： 1) ...

数据分析方法分享

2016-05-17

数据分析方法分享 1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

2022-01-20

强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智 ...

拓扑数据分析与机器学习的相互促进

2016-05-11

拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析（TDA）和机器学习（ML）的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离，本文通过两个定义，解释了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促进，为何会相互促进，并通过一个 ...

史上最全的大数据入门手册！

2016-05-10

一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...

一个数据分析“小强”的职业规划

2016-05-10

一个数据分析“小强”的职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重 ...

浅谈数据分析和数据建模

2016-05-08

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

大数据入门的四个必备常识

2016-05-08

大数据入门的四个必备常识 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能 ...

如何成为合格的数据分析师

2016-05-04

如何成为合格的数据分析师 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询 ...

常见的数据科学家面试77个问题

2016-05-04

常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...

CDA II Python：从零进阶，到建模挖掘手把手教学

2022-01-20

   CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java ...

数据挖掘主要解决的四类问题

2016-04-25

数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的： ...

基于树的建模-完整教程(R & Python)

2016-04-21

基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林

2016-04-20

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...

以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

2016-04-19

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据 ...

大数据分析五步法：以新经济指数为例

2016-04-14

大数据分析五步法：以新经济指数为例 当下，大数据已经上升到国家战略。2016年3月17日出炉的《国民经济和社会发展十三五个五年计划规划纲要》提出，要“实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面 ...

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

2016-04-13

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...