大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

【北京多牛互动传媒股份有限公司】招聘数据分析师

2016-11-22

【北京多牛互动传媒股份有限公司】招聘数据分析师   Donews是中国领先的TMT社交媒体，在2000年到2010年引领了中国互联网行业，创造一个时代我们称之为互联网英雄时代。2011年进行整合资源，收编3大团队，为互联 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

建立一个SPSS数据文件

2016-10-30

建立一个SPSS数据文件 SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件 当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口 ...

想学数据分析？告诉你这些不可不知的入门问题

2016-10-25

10月23日下午，第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦！ 数据分析成长交流会主要针对行业小白，让更多的人了解数据分析，理清学习思路，制定学习计划。 本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析

2016-10-23

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体，通过对具体业务需求的理解与梳理，转化为数据分析问题，进行数据建模，将输出的结果应用到业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等等）。当然 ...

数据挖掘入门必看10个问题

2016-10-20

数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法， ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

2016-10-16

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

2016-10-13

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...

常见数据分析方法汇总

2016-10-10

常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...

从央企财会到数据分析师，他都经历了什么

2016-10-10

从央企财会到数据分析师，都经历了什么 我以前其实是做财务会计的，在座可能有的人对财务会计有些了解，它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇，我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢？ 跟大家分 ...

那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的

2016-10-07

那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的 “如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。但更深层的核心是，你能不能在某 ...

数据科学家面试的常问77个问题

2016-10-05

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

如何做好大数据分析

2016-09-30

如何做好大数据分析 大数据分析的使用者：有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...

浅谈数据挖掘与数据分析？

2016-09-29

浅谈数据挖掘与数据分析？ 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对 ...

学习总结：统计原理对数据分析的重要

2016-09-28

学习总结：统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你 ...

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

2016-09-26

2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢？ 最 ...

数据挖掘领域的主要研究内容

2016-09-25

数据挖掘领域的主要研究内容 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。    与 ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

机器学习算法复习--随机森林

2016-09-20

机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...