大数据挖掘在银行业务领域的应用

2017-05-20

大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，海量数据的产生与流转成为常态，世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力，世界各国已将大数据研究 ...

干货 ：用户细分的流程与方法

2017-05-09

干货 ：用户细分的流程与方法 通常，用户细分既不是分析的不是起点也不是分析的终点，而是伴随某个特定的分析而存在。精准化营销，需要用户细分，譬如你拥有同城的数十万消费者的资料数据库，随时为有需要的同 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

2017-05-06

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

2017-05-06

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析

2017-05-05

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销

2017-05-04

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销 随着市场竞争的日益激烈，零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下，利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定，成为当前本土零 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...

年薪50万的大数据分析师养成记

2017-05-02

年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...

SPSS的特点

2017-04-22

SPSS的特点 1、 操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么， ...

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2） 我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅 机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1） 4. 高斯混合模型 高斯混合模型（GMM， ...

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键

2017-03-14

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键 地产行业正在发生悄悄的革命，以前开发商主要考虑卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多 ...

数据分析该如何学起

2021-08-05

数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展，数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢？作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣，虽然没学到统计学的精髓，但是大致的脉络还比较了解，加上在互联 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

快速成为R语言全栈数据分析师

2017-02-15

R源自90年代S编程语言的一个开源版本，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘，在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然，R最吸引人的地方 ...

数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求

2017-01-26

数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求 学习数据分析师，除了具备自身的软件条件之外，硬件要求也很重要，而这些要求 主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获 ...

数据分析师如何做好数据分析

2017-01-25

数据分析师如何做好数据分析 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在一些招聘平台上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息， ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

2022-01-20

1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...

数据挖掘经典案例

2017-01-09

数据挖掘经典案例 当前，市场竞争异常激烈，各商家企业为了能在竞争中占据优势，费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道，OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息， ...

大数据分析软件包含哪些技术？

2017-01-08

大数据分析软件包含哪些技术？ 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的 ...