如何快速全面建立自己的大数据知识体系

2017-07-15

如何快速全面建立自己的大数据知识体系 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大 ...

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用

2017-07-13

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人 ...

SPSS统计基础-距离相关

2017-06-29

SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...

大数据分析学习之路

2017-06-15

大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...

数据挖掘技术在税务系统中的深度应用

2017-06-08

数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...

【成都美尔贝网络科技有限公司】招聘数据分析师

2017-06-05

【成都美尔贝网络科技有限公司】招聘数据分析师 成都美尔贝网络科技有限公司，作为医美一站式服务开创者，是国内医学美容行业最大的互联网公司，通过旗下“美呗”平台的电商平台、咨询服务平台和客户服务中心，为中 ...

大数据挖掘在银行业务领域的应用

2017-05-20

大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，海量数据的产生与流转成为常态，世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力，世界各国已将大数据研究 ...

干货 ：用户细分的流程与方法

2017-05-09

干货 ：用户细分的流程与方法 通常，用户细分既不是分析的不是起点也不是分析的终点，而是伴随某个特定的分析而存在。精准化营销，需要用户细分，譬如你拥有同城的数十万消费者的资料数据库，随时为有需要的同 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

2017-05-06

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

2017-05-06

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析

2017-05-05

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销

2017-05-04

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销 随着市场竞争的日益激烈，零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下，利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定，成为当前本土零 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...

年薪50万的大数据分析师养成记

2017-05-02

年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后，写下的一些体会，一定能给新人一些借鉴的地方。（总结的不错，大家可以借鉴学习哦） 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数 ...

SPSS的特点

2017-04-22

SPSS的特点 1、 操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么， ...

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

2017-03-18

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2） 我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅 机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1） 4. 高斯混合模型 高斯混合模型（GMM， ...

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键

2017-03-14

地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键 地产行业正在发生悄悄的革命，以前开发商主要考虑卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多 ...

数据分析该如何学起

2021-08-05

数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展，数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢？作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣，虽然没学到统计学的精髓，但是大致的脉络还比较了解，加上在互联 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...