零售行业数据分析

2016-01-03

零售行业数据分析 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。          ...

大数据变现四种途径，如何把海量数据变成现金

2016-01-02

大数据变现四种途径，如何把海量数据变成现金 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。 ...

大数据临产业风口，该如何解读数据资产的商业价值？

2016-01-01

大数据临产业风口，该如何解读数据资产的商业价值？ 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了 ...

数据分析、机器学习与物联网

2015-12-29

数据分析、机器学习与物联网 我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到 ...

大数据如何成为“大生意”

2015-12-24

大数据如何成为“大生意” 2013年没人会质疑“大数据”的火爆程度。从技术厂商到企业用户，大家都相信大数据孕育着大机遇。大数据里有“大生意”，这个看似众人皆知的技术蓝海市场，如今却不得不面临一 ...

如何快速有效地进行客户细分？需要注意的问题有哪些？

2020-08-05

数据分析的最终目的是实现帮助企业实现业务增长，在现阶段，原来的以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略已经逐步被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。这也就意味着，那个企业能更好地掌握客户的需 ...

教你快速理解用户行为分析模型-RFM模型

2020-08-04

在商业分析中，我们经常会遇到以下问题： 不知道如何进行用户行为分析，对用户进行分类? 不知道哪些是重要价值客户，他们能带来什么，应该如何维护? 这时候就需要用到用户行为分析模型也就是我们通常所说 ...

用户行为分析——RFM模型的概念和主要作用

2020-06-29

RFM模型，在众多的商业分析的客户细分模型中，是应用最广泛的一种模型。RFM模型，是根据客户活的跃程度和交易额的贡献来衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。 据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的 ...

什么是数字化转型？来自IBM、微软、阿里的精华观点和实践

2020-06-28

作者：付晓岩 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 导读：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家 ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

2020-04-20

本文包含了五个知识点： 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其 ...

如何成为一个更好的大数据分析企业

2018-09-04

大数据分析的火爆，使得越来越多的企业都开始重视并涉足甚至大力发展大数据分析部分或大数据分析岗位，而这对于数据分析师前景无疑是非常乐观的。在未来好多年，大数据分析的应用及其发展只会越来越专业化和精 ...

零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销

2018-07-31

零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销 中国银行业的零售业务经过多年的发展，在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而，多年来，尽管银行不断在强调“以客户为中心”，但其实际营销模式依然是 ...

大数据的核心：数据挖掘

2018-07-15

大数据的核心：数据挖掘 大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需 ...

汽车行业数据管理实践应用

2018-06-10

汽车行业数据管理实践应用 数据管理和应用的长期规划和实践     汽车企业不论如何进行数据体系的管理，终究是为应用而生的，其背后是企业对于利润的的渴求及企业长远发展的愿景。从宏观层面来 ...

R语言实现RMF模型

2018-05-24

R语言实现RMF模型 RMF模型是客户管理中，常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法。它主要考量三个指标： 最近一次消费-Recency：近期购买的客户倾向于再度购买 消费频率-Frequency：经常购买的客户再次 ...

大数据的逻辑，其实是中医的逻辑

2018-02-15

大数据的逻辑，其实是中医的逻辑 01 关于大数据 第一，什么叫大数据？ 我经常在淘宝上买东西，淘宝会推荐给我一些好玩的东西，我用的手机壳叫抗重力手机壳，材料叫纳米微孔材料，轻轻在表面划，你会发 ...

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师

2018-01-25

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...

【每周一本（赠）书第15波】如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）

2017-12-14

【每周一本（赠）书第15波】如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版） 麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018 年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14 万到19 万人的缺口，而“可以利用 ...