K均值聚类：技术和应用

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数据挖掘中常用的算法有哪些？: 2023-07-14; 数据挖掘是一种通过发现模式、关联和趋势来提取有价值信息的过程。在数据挖掘中，存在许多常用的算法，用于处理和分析各种类型的数据。以下是一些在数据挖掘中常用的算法。决策树：决策树是一种基于树状结构的分 ...

数据挖掘中常见的算法有哪些？: 2023-07-14; 在数据挖掘领域，有许多常见的算法被广泛应用于从大规模数据集中提取有价值的信息和模式。以下是一些常见的数据挖掘算法：决策树：决策树是一种通过构建树状图来进行分类和预测的算法。它基于属性的条件和目标变 ...

如何使用R进行聚类分析？: 2023-06-15; 聚类分析是一种常用的无监督学习方法，旨在将样本数据划分为相似的群组或簇。在R中，有多种聚类分析方法可供选择，包括层次聚类和K均值聚类等。本文将介绍如何使用R进行聚类分析。数据准备在进行聚类分析之前，需 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》: 2024-08-13; 层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

咋做数据分析，张口就来RFM模型，结果用错了！: 2020-09-23; 作者：接地气的陈老师来源：接地气学堂上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了！】后，很多同学表示想看RFM模型，今天它来了。RFM模型是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法: 2018-06-10; 一种面向高维数据的集成聚类算法聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型: 2018-05-31; 对数据科学家来说最重要的算法和统计模型作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现: 2017-12-10; 数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...

R语言多元分析系列: 2017-07-21; R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题：一、单选 1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560元,月平均工资为6463元.众多网友直呼“被平均”,你认为 ...

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