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贝叶斯数据分析的原理、方法及应用场景详解
2024-09-04
贝叶斯数据分析，如同一位经验丰富的导游，带领我们在复杂数据的世界中游走，通过结合已有的先验知识与新观测数据，不断调整和优化我们的预测与推断。贝叶斯定理是这一切的核心，它为我们提供了一个动态调整信 ...
CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣？
2023-03-31
序列标注是一种重要的自然语言处理任务，通常用于实体识别、命名实体识别、分词、词性标注等。在序列标注中，CRF和LSTM是两种常用的模型，本文将比较它们在序列标注上的优劣。 一、CRF 条件随机场（CRF）是一种无向 ...

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解
2018-08-16
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解，因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...

机器学习中的概率问题

机器学习中的概率问题
2018-03-13
机器学习中的概率问题 机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型，并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示，例如线性回归模型，SVM模型，决策树模型，贝叶斯模 ...
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： 　　    A ...
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