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什么是二值神经网络，它的前景如何？: 2023-04-03; 二值神经网络（Binarized Neural Networks，简称BNN）是一种使用二进制权重和激活函数来进行计算的神经网络模型。相较于传统的浮点数神经网络，它大大减少了模型的存储需求和计算复杂度。在BNN模型中，每个权重和激 ...

卷积神经网络中，那个卷积输出层的通道数(深度)的计算？: 2023-03-31; 在卷积神经网络中，卷积输出层的通道数（也称为深度或特征图数量）是非常重要的超参数之一。该参数决定了模型最终的学习能力和效果，并且需要根据具体任务来进行调整。通常情况下，卷积神经网络由多个卷积层和池化 ...

卷积神经网络可以没有池化层吗？: 2023-03-31; 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。池化层（Pooling Layer）是CNN中常用的一种层次结构，可以降低数据的空间维度，提高模型 ...

怎么理解TensorFlow中的Dense?: 2023-03-29; 在 TensorFlow 中，Dense 是一种常用的层类型，用于构建神经网络中的全连接层。它是一个密集连接的神经网络层，每个神经元与上一层的所有神经元相连。本文将从以下几个方面来解释 TensorFlow 中的 Dense 层。神经 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？: 2022-02-28; c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...

机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目: 2021-09-16; 在国富如荷这些年的教学过程中，很多同学问到了一个问题：在现实的商业世界中如何应用机器学习？也就是说，虽然现在我们一直被各种算法文章和教程轰炸，但是关于企业中一个机器学习项目的“上下文”却 ...

从猫狗不分到实时识别准确率超99%，计算机图像是如何做到的？: 2021-03-01; CDA数据分析师出品编译：Mika 【导读】十年前，研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今，计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法，可以 ...

视频大数据时代的“火眼金睛”: 2017-12-19; 视频大数据时代的“火眼金睛” 我们身处一个大数据的时代，视频数据的爆炸性增长是这个时代的重要特征之一。“如何让计算机看懂视频的内容，实现对海量视频数据的检索和分析是有效管理和利用视频大数据的关键 ...

五分钟读懂视频大数据分析: 2017-03-20; 五分钟读懂视频大数据分析发展至今，大数据不再为互联网企业独有，而是逐渐成为覆盖各行业、可以为具体业务服务的技术。如今，春节不仅演化成了一年一度的“人口迁徙”大节，还成了交通、安保等领域接受技术检 ...

视频大数据渐成趋势：三大因素驱动四大领域发挥: 2017-03-18; 视频大数据渐成趋势：三大因素驱动四大领域发挥近年来，视频数据的价值逐渐得到大家重视，通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。但是，视频数据除了具备一般大数据的典型特 ...

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