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Python使用三种方法实现 PCA 算法

Python使用三种方法实现PCA算法
2018-01-23
Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...

数据挖掘实战: PCA 算法

数据挖掘实战:PCA算法
2016-11-23
数据挖掘实战:PCA算法 为什么要进行数据降维?因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题,比如: 一个关于汽车的样本数据,一个特征是”km/h的最大速度特征“,另一个是”英里每 ...

 PCA 降维原理(主成分分析)的数学理论

PCA降维原理(主成分分析)的数学理论
2020-07-03
在机器学习中,有成千上万甚至几十万的维度的数据需要处理,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且很大程度上影响着算法的复杂度,因此对数据降维是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一种常 ...

机器学习数据降维方法: PCA 主成分分析

机器学习数据降维方法:PCA主成分分析
2020-06-16
PCA在机器学习中很常用,是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤: 将原始数据按列组成n行m列矩阵X 将X的每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值 求出协方差矩阵 求 ...

十分钟搞定 PCA 主成分分析

十分钟搞定PCA主成分分析
2018-07-09
十分钟搞定PCA主成分分析 在数据建模当中我们经常会听到一个词叫做降维,首先咱们先来唠一唠数据为啥要降维呢?最主要的原因还是在于一方面使得我们需要计算的量更少啦,想象一下一个100维的数据和一个10维数据 ...

简单易学的机器学习算法—主成分分析( PCA )

简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA)
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA) 一、数据降维     对于现在维数比较多的数据,我们首先需要做的就是对其进行降维操作。降维,简单来说就是说在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维 ...

机器学习实战之 PCA

机器学习实战之PCA
2017-03-14
机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

主成分分析( PCA )特征选择算法详解

主成分分析(PCA)特征选择算法详解
2017-03-12
主成分分析(PCA)特征选择算法详解 1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题: 1、 比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显 ...

四大机器学习降维算法: PCA 、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
2015-04-02
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...

软通动力百度项目  初级数据运营(数据分析岗位招聘)

软通动力百度项目 初级数据运营(数据分析岗位招聘)
2024-12-23
企业名称:软通动力百度项目 招聘岗位:初级数据运营-驻场北京百度 薪酬待遇:9-10k 工作地址:北京海淀区百度大厦1楼 工作职责: 1、业务数据的统计及整理 2、承接业务需求,能独立制作报表或分析报告并呈现结论 3 ...
还在被数据分析师面试问题难倒?这10个高频考题+答案,提前背熟!
2024-12-20
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加一些面试中的小技巧和实用建议,助你在面试中稳操胜券! 1️⃣ 数学模型掌握情况 考察 ...

亿达信息(外派驻场联想)-ETL(数据分析岗位招聘)

亿达信息(外派驻场联想)-ETL(数据分析岗位招聘)
2024-12-16
企业名称:亿达信息(外派驻场联想北京总部) 招聘岗位:ETL 薪酬待遇:23k以内 工作地点:北京联想总部(海淀区东北旺) 任职要求: 1、熟悉et1分层(ODS、CWD、DWD、AWD)建设方法: 2、精通0racle数据库 3、熟练使用E ...
数据分析师的统计学基础知识
2024-12-15
数据分析师在当今的商业和技术环境中扮演着至关重要的角色,他们的工作对于任何数据驱动的企业来说都是不可或缺的。那么,作为一个成功的数据分析师,需要掌握哪些统计学基础知识呢? 描述性统计 首先,我们从描述性 ...

上海思芮(外派驻场字节跳动)  AI模型评估-长文本(数据分析岗位招聘))

上海思芮(外派驻场字节跳动) AI模型评估-长文本(数据分析岗位招聘))
2024-12-12
企业名称:上海思芮(外派驻场字节跳动) 招聘岗位:AI模型评估-长文本 薪酬待遇:7-12k 工作地址:北京海淀区e世界财富中心1 1. 负责大模型在长文本输入相关产品的效果评测工作,准确理解产研需求,独立进行需求对 ...

北京壳木软件有限责任公司  Tableau报表开发(数据分析岗位招聘))

北京壳木软件有限责任公司 Tableau报表开发(数据分析岗位招聘))
2024-12-12
企业名称:北京壳木软件有限责任公司(游戏出海前十) 招聘岗位:Tableau报表开发(游戏行业) 薪酬待遇:18-25k 工作地址:北京朝阳区北辰·泰岳十层 岗位职责: 1. 根据业务需求,负责公司BI产品的设计、开发及验 ...

亿达信息(外包岗位)需求分析    数据分析岗位招聘

亿达信息(外包岗位)需求分析 数据分析岗位招聘
2024-12-06
企业名称:亿达信息(外包岗位) 招聘岗位:需求分析 薪酬待遇:开放 工作城市:武汉 岗位要求: 1:实际相关工作经验5年以上 2:英语水平CET-6以上 企业名称:亿达信息(外包岗位) 招聘岗位:需求分析 薪酬待遇: ...
数据分析需要掌握的统计学知识
2024-12-04
了解数据的本质:描述性统计 描述性统计是数据分析中的基石,通过各种统计量揭示数据的基本特征。从均值、中位数到标准差和四分位数间距,这些指标让我们深入了解数据的分布和特征。想象一下,当你手头有大量销售数 ...
数据分析必备的数学知识有哪些
2024-11-30
在当今数字化时代,数据分析已经成为企业决策过程中不可或缺的一环。除了掌握技术工具和业务理解外,深入了解数学知识也是数据分析师必备的能力之一。本文将探讨数据分析中关键的数学概念,以及如何运用这些知识来支 ...

 数据挖掘与分析中的机器学习方法

数据挖掘与分析中的机器学习方法
2024-11-15
在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现对未知数据的预测和分析。随着大数据和计算能力的迅速发展,机器学习的应用范围日益广 ...

某头部互联网企业平台   数据策略(数据分析岗位招聘)

某头部互联网企业平台 数据策略(数据分析岗位招聘)
2024-11-12
企业名称:某头部互联网企业平台(猎头岗位) 招聘岗位:数据策略 薪酬待遇:30-45K·15薪 工作城市:北京 1. 指标搭建:建立科学的、高可解释性的数据指标分析体系,提升团队分析数据 、输出策略的效率; 2. 业务策 ...

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