统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

人工智能中的线性代数：如何理解并更好地应用它？

2019-12-10

作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是「门外汉」。当然，学习线性代数道阻且长。 ...

掌握这五大统计学知识，让你在数据科学领域如鱼得水

2019-10-30

作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...

掌握这五大统计学知识，让你在数据科学领域如鱼得水

2019-10-23

作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

2019-09-19

作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

第十届CDA认证考试 LEVEL 1 优秀考生访问录：我是如何备考的？

2019-08-26

第十届CDA数据分析师认证考试，在2019年6月底圆满地落下了帷幕。 今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level 1中取得优异成绩的几位考生，他们来自不同的专业和领域，当中有零基础入门的文科生，海外留学的研究 ...

在CDA学成之后，终于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期数据分析就业班学员 姓名：谭同学 毕业院校：湖南大学 专业：软件工程 入职信息：上海某汽车公司，数据分析师，薪资保密，上海 各位同学大家好，很荣幸接到李智老师的邀请，分享一些 ...

深度学习之卷积神经网络经典模型

2019-06-18

LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络，在MNIST数据集 ...

数据科学家：那些年，我都学过哪些编程语言......

2018-10-25

作者: Elena Nisioti 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权   我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的 ...

因子模型举例：主成分分析

2018-08-26

因子模型举例：主成分分析 我之前提到的因子风险主要包括经济的(知利率)、基本面的(如账面市值比率)和技术的(如前期收益率)。获得一个包含大童股票的投资组合因子风险的历史数据，并用于对因子模型进行回测， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

R语言vs Python：硬碰硬的数据分析

2018-07-31

  R语言vs Python：硬碰硬的数据分析   我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点，但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集， ...

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习

2018-07-11

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

一文详解计算机视觉五大技术

2018-05-16

一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

2018-05-03

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

机器学习中训练样本不均衡问题

2018-04-03

机器学习中训练样本不均衡问题 在实际中，训练模型用的数据并不是均衡的，在一个多分类问题中，每一类的训练样本并不是一样的，反而是差距很大。比如一类10000，一类500，一类2000等。解决这个问 ...

机器学习的几种主要学习方法

2018-04-02

机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

简述几种人脸识别的主要方法

2018-03-30

简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识 ...