python实现随机森林random forest的原理及方法

2018-01-22

python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...

用大数据和人工智能理性评估特色小镇

2018-01-12

用大数据和人工智能理性评估特色小镇 目前，我国特色小镇建设在全国如火如荼，但各地受地域经济、文化等因素影响，特色小镇发展参差不齐。住建部分别于2016年10月和2017年7月公布了第一批和第二批中国特色小镇 ...

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程

2018-01-12

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...

描述性统计与性能结果分析

2018-01-11

描述性统计与性能结果分析 LoadRunner中的90％响应时间是什么意思？这个值在进行性能分析时有什么作用？本文争取用最简洁的文字来解答这个问题，并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。 为 ...

大数据要充分利用，但更要保护用户隐私

2018-01-08

大数据要充分利用，但更要保护用户隐私 全球进入移动互联网时代后，一个巨大进步是一切活动都在往移动互联网这个舞台上转移。所有社会活动、金融交易等都在网络上留下了痕迹或者说有迹可循。由此带来的进步是革 ...

遭遇成长烦恼 2017AI大数据行业回顾

2018-01-01

遭遇成长烦恼 2017AI大数据行业回顾 1.人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶，而究其原因不外乎其拥有了从L0到L5的全球通用标准。但是在其他领域，人工智能细分领域过多，标准化相对缺 ...

揭穿数据分析的12个神话

2017-12-28

揭穿数据分析的12个神话 在IT业界中，炒作越多，误解就越多，数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一，数据分析可以带来显著的业务收益，但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用 ...

大数据：算得出数字，算不出人性

2017-12-25

大数据：算得出数字，算不出人性 信息时代，没有人能逃脱数字的包围，我们的日常活动情况都被数字化的信息形式记录下来，就连手机里的好友都拦不住大数据无形的手。最近微信新增了删除“不常联系好友”功能—— ...

数据挖掘进行数据分析常用的方法

2017-12-24

数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。     ...

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： 　　    A ...

互联网金融借力大数据玩转风险控制

2017-12-19

互联网金融借力大数据玩转风险控制 近两年，金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代，这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色？业内人士认为，“互联网+ ...

人们可能会犯的7个数据错误

2017-12-12

人们可能会犯的7个数据错误 数据正在成为现代企业的一个更重要的工具，几乎可以作为一种货币，它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的 ...

数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队

2017-11-27

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（big data）和云计算（cloud computing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的 ...

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据

2017-11-26

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识 ...

综述:大数据分析面临的机遇与挑战

2017-11-17

综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...

关于大数据分析的四个关键环节

2017-11-13

关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

2017-11-03

数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据并非无所不能 莫让大数据成大错误

2017-10-24

大数据并非无所不能 莫让大数据成大错误 得益于移动互联网以及智能手机、智能穿戴产品的发展，人们的行为、位置甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录，使得大数据的采集成为可能。 这一新的数据形态 ...

大数据时代人口学如何积极作为

2017-09-14

大数据时代人口学如何积极作为 在探索实践过程中,人口学如何展现学科优势呢?笔者认为,核心是围绕大数据的开发使用积极创造条件。一是尝试提供权威性的基础数据用于大数据校准;二是将成熟的人口学理论和方法介绍 ...