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CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《分类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《分类分析》
2024-08-13
列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表,通过计算行百分比或列百分比,对实际频率和期望频率进行对 比 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《聚类分析》
2024-08-13
层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类,然后通过距离计算,将距离相近的两 ...

除了ABtest,数据分析测试方法还有这些!

除了ABtest,数据分析测试方法还有这些!
2020-10-29
作者:接地气的陈老师  来源:接地气学堂 业务方要你人工智能大数据精准预测,预测偏差多少钱,就扣你多少钱的工资,你怕不?!偏偏真的就有很多类似场景,话不多说,直接上干货: 问题场景: ...

咋做数据分析,张口就来RFM模型,结果用错了!

咋做数据分析,张口就来RFM模型,结果用错了!
2020-09-23
作者:接地气的陈老师 来源:接地气学堂 上一篇讲了【用户画像高大上,但90%的人都做失败了!】后,很多同学表示想看RFM模型,今天它来了。RFM模型是很传统的数据分析模型,几乎所有文章都会提到它,然 ...

回归系列(五)| 线性回归分析做完后,还应考虑什么?

回归系列(五)| 线性回归分析做完后,还应考虑什么?
2020-09-09
作者:丁点helper  来源:丁点帮你 上一篇文章介绍了一般线性回归的典型操作,并且留了一个思考题。感谢小伙伴的参与,大家很厉害,没有被迷惑到,线性回归获得的系数代表的是相关关系,而非因果关 ...
学会使用数据而不是在数据中沉沦
2018-08-30
学会使用数据而不是在数据中沉沦 死亡数据轮的四个阶段: 阶段1: 数据不会一直保持不变 阶段2: 数据变得毫不相干 阶段3: 人们会失去信心 阶段 ...
警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙”
2018-08-17
警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙” 近几年,云计算、大数据成了热词,市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域,不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争,掀起一场“数据革命”。不少企 ...

探访腾讯北方最大数据中心:马化腾有多在乎你的数据安全

探访腾讯北方最大数据中心:马化腾有多在乎你的数据安全
2018-08-11
探访腾讯北方最大数据中心:马化腾有多在乎你的数据安全 腾讯现今最大数据中心 在贵安数据中心的承载的业务量增长起来之前,雷锋网跟随数字中国万里行团队本次探访的腾讯天津数据中心仍是目前腾讯业务承载量 ...
大数据时代政府宏观调控的思维模式
2018-08-09
大数据时代政府宏观调控的思维模式 如何结合政府选择行为的内生规定来理解政府宏观调控思维模式的转变,如何解释大数据和人工智能等发展对政府宏观调控手段所提供的技术支持,如何认识政府运用大数据和人工 ...

如何让你的数据直觉更敏锐

如何让你的数据直觉更敏锐
2018-07-30
如何让你的数据直觉更敏锐 每当人工智能和机器学习取得一些进展时,这些进展一定占据着各大媒体的头版头条。 媒体对其有如此高的关注度,这意味着,现在科技界主流的兴趣领域是数据科学。 对于有大局意识 ...
你的数据分析没有效率?你可能陷入了这些误区
2018-07-29
你的数据分析没有效率?你可能陷入了这些误区 数据正在变得越来越重要,它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。很多公司企业只知道大数据的重要性,疯狂的存储搜集行业相关的大数据 ...
基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析
2018-07-23
基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析 近几年,中国网购发展迅猛,已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询 ...
浅谈数据挖掘与数据仓库
2018-07-19
浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘     1.1数据挖掘与传统数据分析的区别    数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前 ...
写给数据挖掘新人的基础知识介绍
2018-07-16
写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中,谈到对数据挖掘的认识,各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库,但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢?各种剪不断理还乱,童 ...
大数据保险会影响社会公平吗
2018-07-14
大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下,保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限,大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...

你是如何被“大数据”洗脑的

你是如何被“大数据”洗脑的
2018-07-12
你是如何被“大数据”洗脑的 一家公司希望了解自家产品的用户画像,于是他们在产品包装上印上自家小程序的二维码,然后想办法促使用户去扫码(比如扫码查真伪、扫码学习食用方法等)。一旦用户扫描二维码,公司 ...
互联网+大数据让建筑工地“聪明”起来
2018-07-07
互联网+大数据让建筑工地“聪明”起来 提到建筑工地,你能想到的是什么?漫天飞扬的尘土、胡乱堆放的建材、暗藏危机的角落……经过高科技、数字化武装后的工地,绝对不是你想的那样! 7月6日,全市质量安全 ...
这两年在大数据行业中的工作总结
2018-07-03
这两年在大数据行业中的工作总结 今天呢,主要回顾这两年来,在大数据行业公司从事大数据类的前端开发的工作。最近刚刚换了一份工作,把我的经验稍作总结分享给大家,有什么建议大家在评论区踊跃。 谢谢。 ...
为什么数据分析计划总是失败
2018-06-05
为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和环境的重视。   高管们谈论的大多是普通数据的价值,但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...

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