关于数据分析师的最常见的几个问题，这一次全都回答你！

2016-09-28

回答朋友关于『数据分析』的几个问题，汇总于此。 1.市场和环境 问： 1）现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗？现在的行情是怎样的呢？ 2）数据分析师日常的工作是什么？分为哪几 ...

“数据分析师”这个职业有多热

2016-09-22

“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域，而 ...

python读取外部数据文件

2016-09-21

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

2016-09-20

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

2016-09-08

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

如何开始商业分析生涯？

2016-08-31

每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转 ...

【斑马信息科技有限公司】招聘数据分析师

2016-08-01

【斑马信息科技有限公司】招聘数据分析师 互联网汽车不仅是一个汽车产品，更是以其为核心，全新构建的出行生活服务体系。它突破了固有的产业壁垒，重构产业链，形成新的生态环境。还以互联网思维革新汽车研发、制造 ...

python数据统计：分组的一些小技巧！

2016-07-26

最近在用python做数据统计，这里总结了一些最近使用时查找和总结的一些小技巧，希望能帮助在做这方面时的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平时我们没有注意，但是在特定场景，这些小方法还是能带来很大的帮助。 ...

你费那么大劲做的数据分析，有用吗？

2016-07-24

你费那么大劲做的数据分析，有用吗？ 很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？ ...

优秀的数据分析师是解决方案提供者

2016-07-22

优秀的数据分析师是解决方案提供者 很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。 优秀的数据 ...

如何高效地学好R语言?

2016-07-21

如何高效地学好R语言? 学R语言主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*, write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包 ...

总结：常用的 python 爬虫技巧

2016-07-21

用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总 ...

如何高效地学好 R？

2016-07-18

R在统计和数据分析领域占据着越来越重要的作用，那么如何着手学习R呢? 学R主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list ...

【海致网络技术（北京）有限公司】招聘数据分析师

2016-07-13

【海致网络技术（北京）有限公司】招聘数据分析师 海智网聚专注于大数据分析平台及企业级移动互联网应用，我司的使命：利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效。我司团队由国内互联网巨头前创始团队成员、高 ...

如何做年薪30万的python算法工程师？

2022-01-20

     数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，也称数据分析员，一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”，以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

在python中实现推荐系统！

2016-06-30

现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异，但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西，并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...

容易被忽略的python编程方式！

2016-06-21

[Python 之禅] 近年来主要程序语言的流行趋势来看，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备受数据科学家们的青睐。 Beautiful is better th ...

python 异常处理总结

2016-06-17

什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我 ...

数据分析/数据挖掘的入门级选手建议

2016-06-17

1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入 ...