cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据时代,这项收集数据的技能不可少

大数据时代,这项收集数据的技能不可少
2017-04-14
大数据时代,这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史:从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说:大数据将是人类自由意志的终结,数据主义将取代以往的宗教和人文主义,成为未来的信仰。 ...

从底层到应用,那些数据人的必备技能

从底层到应用,那些数据人的必备技能
2017-04-13
从底层到应用,那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数 ...

扒一扒真实的大数据行业

扒一扒真实的大数据行业
2017-04-02
扒一扒真实的大数据行业 大数据是近年来方兴未艾的行业,也是企业服务的一个重要门类,在上一期的文章中做了简单的罗列和介绍。在今天的文章中,水镜先生结合自己的专业知识,为大家扒一扒真实的大数据行业。 ...

优化算法—拟牛顿法之DFP算法

优化算法—拟牛顿法之DFP算法
2017-03-28
优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路,牛顿法具有二阶收敛性,相比较最速下降法,收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中,复杂网络可以建模成一个图,其中,V表示网络中的节点的集合,E表示的是连 ...

简单易学的机器学习算法—AdaBoost

简单易学的机器学习算法—AdaBoost
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法,在Bagging方法中,主要通过对训练数据集 ...

大数据舆情情感分析,如何提取情感并使用什么样的工具?

大数据舆情情感分析,如何提取情感并使用什么样的工具?
2017-03-28
各类 paper 是有一定的借鉴意义的,不过这主要是学术界在单个问题上的细化,要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...
【广州花镇教育咨询有限公司】招聘数据分析师
2017-03-27
【广州花镇教育咨询有限公司】招聘数据分析师  花镇,是广州花镇教育咨询有限公司旗下以女性婚恋咨询与情感培训为主的服务机构。目前,花镇基于线上线下双平台打造,通过线上恋爱学习系统——爱情管家、幸福达 ...

机器学习算法与 python 实践之(四)支持向量机(SVM)实现

机器学习算法与python实践之(四)支持向量机(SVM)实现
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 八、SVM的实现之SMO算法 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法, ...

机器学习算法与 python 实践之(一)k近邻(KNN)

机器学习算法与python实践之(一)k近邻(KNN)
2017-03-26
机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(KNN) 一、kNN算法分析 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简 ...

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法
2017-03-25
简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法 一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法,又称为均值漂移算法,Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出 ...
【北京科技大学设计研究院有限公司】招聘数据分析师
2017-03-23
【北京科技大学设计研究院有限公司】招聘数据分析师 北京科技大学工程技术研究院(以下简称“工研院”),下辖两个国家级科技创新平台:高效轧制国家工程研究中心和国家板带生产先进装备工程技术研究中心,以及一个 ...

 python 自然语言处理:词干、词形与MaxMatch算法

python自然语言处理:词干、词形与MaxMatch算法
2017-03-18
Python自然语言处理:词干、词形与MaxMatch算法 自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming 和 lemmatization,二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方式,都能够达到有效归并词形的目的,二者既 ...

 python 机器学习之Logistic回归

python机器学习之Logistic回归
2017-03-18
Python机器学习之Logistic回归 大数据时代,数据犹如一座巨大的金矿,等待我们去发掘。而机器学习和数据挖掘的相关技术,无疑就是你挖矿探宝的必备利器!工欲善其事,必先利其器。很多初涉该领域的人,最先困惑 ...

机器学习优化算法之爬山算法小结

机器学习优化算法之爬山算法小结
2017-03-16
机器学习优化算法之爬山算法小结  机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  目录 ...
【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师
2017-03-14
【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师 西南交大(上海)智能系统有限公司是由西南交通大学、西南交通大学上海研究院和上海本地科技公司联合成立。西南交大(上海)智能系统有限公司旨在深度挖掘用户需 ...

机器学习基础—梯度下降法(Gradient Descent)

机器学习基础—梯度下降法(Gradient Descent)
2017-03-12
机器学习基础—梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入,发现梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用来处理线性模型,还有BP神经网络等。于是 ...

机器学习入门:K-近邻算法

机器学习入门:K-近邻算法
2017-03-11
机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子,我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢?动作片中存在很多的打斗镜头,爱情片中可能更多的是亲吻镜头,所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...

2017,要这样学数据分析

2017,要这样学数据分析
2017-03-07
2017,要这样学数据分析 视野决定了境界和能力,而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师,认为会熟练使用Excel就是数据分析师,如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等,可能别 ...

【扫盲】五分钟了解 python

【扫盲】五分钟了解python
2017-02-24
如何描述 Python ? 如果有人这么问我,那么这句话会立即出现在我的脑海里——易于理解, 难于精通, 用途广泛, 功能强大。   用 Python 能做些什么?   它的优点和 ...

OK