LSTM与seq2seq有什么区别吗？

2023-04-12

LSTM和Seq2Seq是两种常见的深度学习架构，用于自然语言处理领域的序列任务。虽然这两种架构都可以被用来解决类似机器翻译或文本摘要之类的问题，但它们各自具有不同的优缺点和应用场景。 LSTM LSTM（长短期记忆网络 ...

如何评价NLP算法ELECTRA的表现？

2023-04-07

ELECTRA是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google Brain开发。它通过使用对抗学习框架来训练替代式语言模型，以提高效率和准确性。下面将从准确性、速度、应用等方面评价ELECTRA的表现。 首先，ELECTRA ...

一个神经网络可以有两个损失函数吗?

2023-04-03

神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以自动学习输入和输出之间的关系。在训练神经网络时，通常需要定义一个损失函数来评估模型的性能，并通过调整模型参数来最小化损失函数。但是，有时候我们可能需要考虑 ...

怎么理解TensorFlow中的Dense?

2023-03-29

在 TensorFlow 中，Dense 是一种常用的层类型，用于构建神经网络中的全连接层。它是一个密集连接的神经网络层，每个神经元与上一层的所有神经元相连。本文将从以下几个方面来解释 TensorFlow 中的 Dense 层。 神经 ...

图神经网络如何在自然语言处理中应用？

2023-03-29

图神经网络是一种新兴的深度学习模型，其可以有效地捕捉非线性关系和复杂数据结构。近年来，图神经网络在自然语言处理领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、命名实体识别、情感分析等任务中取得了很好的效果。 ...

强化学习（RL）在NLP的应用前景如何？

2023-03-27

强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是机器学习中的一种重要分支，它通过让计算机与环境进行交互来学习策略，从而实现最优化决策。在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域，强化学习也有着广泛 ...

Transformer是否适合用于做非NLP领域的时间序列预测问题？

2023-03-22

Transformer是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）领域的深度学习模型，其在机器翻译、情感分析等任务中取得了显著的成果。然而，随着深度学习技术的不断发展，越来越多的研究表明Transformer也可以应用于非NLP领域中 ...

从小白到进阶 | 10 个适合数据人练手的 Kaggle 数据集

2022-08-24

CDA数据分析师 出品 作者：Andrew Lombarti 编译：Mika Kaggle 是一个很流行的数据科学竞赛平台。在上面，你不仅可以参加各种数据分析题竞赛，还可以通过各行业的真实数据集来实践自己的技能。 在 ...

高效构建基于Python的商品评论文本挖掘网页APP

2022-06-28

CDA数据分析师 出品 作者：CDALevel Ⅰ持证人 岗位：数据分析师 行业：大数据 背景 电子商务行业在近几年发展得极为迅猛，很多在传统行业就业但是薪资不理想的都在网电子商务行业去转。这种趋 ...

数据科学初学者应避免的10个错误

2022-02-28

数据科学是成功的。全球成千上万的学生报名参加在线课程，甚至数据科学硕士课程。 数据科学领域是一个竞争非常激烈的市场，尤其是在一家大型科技公司获得一份（假设的）梦想工作。积极的消息是，通过充分 ...

未来5年，数据科学工作岗位会短缺吗？

2022-02-28

c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...

30岁还没结婚你会考虑将就么？数据告诉你，网友们都如何做出抉择

2022-01-29

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 关于“30岁没结婚你会考虑将就么？”登上了微博的热搜，引发了许多人的阅读与讨论。三十而立，到了30岁应该进入到结婚生子的阶段，要是还没有遇到对的人你会做如何的 ...

从小白到进阶 | 10个适合数据人练手的Kaggle数据集

2022-01-20

Kaggle是一个很流行的数据科学竞赛平台。在上面，你不仅可以参加各种数据分析题竞赛，还可以通过各行业的真实数据集来实践自己的技能。 下面让我们一起来看看吧！ 目标是根据乘客的特征来预测他 ...

十年芳华，逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

2021-12-13

作者：Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时， 老师经常问：“你长大以后想当什么？” 我说，我想当一名科学家。 工作后， 领导经常问：“你的职业规划是什么？” ...

数据分析敏捷算法建模训练营正式上线！（脱产班）

2021-08-20

近些年，随着大数据、机器学习、人工智能等技术的不断发展，越来越多的企业开始着眼于整理自己的数据资产、挖掘自身的数据业务、开拓自己的数据产品。 但是，由于企业之间的起点不同，在发展过程中就遇到了很多 ...

分析数万旅游评论，告诉你国庆景点背后的秘密！

2020-10-10

作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，这个国庆，你出去旅游了吗？每次假期后网友总爱去微博、知乎吐槽国庆旅游的坑爹景点，相关话题也频上热榜，在国庆期间也有相关文章[1]通过整理对应 ...

基于Python实现的微信好友数据分析

2018-07-22

基于Python实现的微信好友数据分析 最近微信迎来了一次重要的更新，允许用户对”发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始，微信朋友圈变得越来越复杂，当越来越多的人选择”仅展示最近三天的朋友圈”，大概连 ...

大数据时代的数据分析师该了解哪些事情

2018-07-20

大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...

大数据的五大神话

2018-07-14

大数据的五大神话 尽管大数据正在被广泛的讨论，目前看来，其仍然是一个很大的谜一样的神话。事实上，围绕大数据的误解似乎已经达到了神话般的境界。如下便是五大神话。    1、大数据仅仅是海量 ...

大思维促大数据战略

2018-07-05

大思维促大数据战略 你一定知道，所有的数字都是数据。如今的硬件和软件已不能应对以如此高速产生的形式多样的海量数据。大数据变得如此复杂，其变化如此迅速，传统的数据工具已难以对之进行处理、存储、分析和 ...