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大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机

大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机
2016-12-07
大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机 从目前智能制造发展的情况来看,和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示,人工智能和传感器作为智能制 ...
【四川优供科技有限公司】招聘数据分析师
2016-12-02
【四川优供科技有限公司】招聘数据分析师 四川优供科技有限公司成立于2014年1月,成立之初业务方向定位于国内三大运营商的网络运行维护服务供应商,至2014年年末,通过项目招投标及人才引进,大力开拓四川及西南的移 ...

想充分利用大数据?就要先改变这些操作方式

想充分利用大数据?就要先改变这些操作方式
2016-11-30
想充分利用大数据?就要先改变这些操作方式 如今,数字革命几乎在每个行业发生,其中包括医疗保健,制造,金融,零售行业等等。组织正在采用传感器,数字记录,云计算和自动化(存在众多其他技术之中),以简化和 ...

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由
2016-11-28
2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由 作为国内大数据领域的顶级大会,中国大数据技术大会从2008年至今已近十年,超过一万名大数据开发者参与其中,完整地见证了中国大数据技术与应用的变革,忠实地描绘 ...

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟
2016-11-28
数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在,我看到了它的兴起,国家政策的大力倡导,以及未来的潜在趋势。但说心里话,我感觉不温不火——像极了便秘,看似吃 ...

统计建模和机器学习的区别之我见

统计建模和机器学习的区别之我见
2016-11-26
统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分, ...

从实战角度解读数据科学

从实战角度解读数据科学
2016-11-26
从实战角度解读数据科学 在过去几年里,数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题,源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来,事实证明它能带来真正 ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度
2016-11-25
真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧,首先我大概分成四个部分,谈谈我对大数据的认识,我想讲四个部分,第一个谈谈对大数据的认识,第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

大数据时代,医改何处去

大数据时代,医改何处去
2016-11-24
大数据时代,医改何处去 医改的一大任务,是要患者和公众重拾信心。为此,限价政策的制定执行,应当拿起大数据智能工具,顺应新经济。成功的药品限价,第一要素是科学性,让数据说话。 利求同 这两年,医 ...

大数据应用已成“标配”

大数据应用已成“标配”
2016-11-24
大数据应用已成“标配” 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托 ...

数据挖掘和数据仓库之间的区别

数据挖掘和数据仓库之间的区别
2016-11-23
数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以创建有效的模型及规则,而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户,进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来
2016-11-23
用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来 当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期,百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送,物流技术与大数 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

全球大数据产业发展现状与应用趋势
2016-11-22
全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测,数据数量一直在快速增 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习和数据挖掘的联系与区别
2016-11-21
机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说:从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数 ...

2017年,塑造大数据行业的五大趋势

2017年,塑造大数据行业的五大趋势
2016-11-21
2017年,塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白,客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业,而成功的企业认识到发展的关键是 ...

汽车行业大数据应用的九大方向

汽车行业大数据应用的九大方向
2016-10-24
汽车行业大数据应用的九大方向 一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用 未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代,首先是汽车本身的全面数据化智能化,再者在汽车营销层面,特别是车主的行为数据化最 ...

大数据思维的十大核心原理

大数据思维的十大核心原理
2016-10-24
大数据思维的十大核心原理 大数据思维是客观存在,大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原 ...

社区化营销与数据分析应匹配对应

社区化营销与数据分析应匹配对应
2016-10-20
社区化营销与数据分析应匹配对应 整合营销中,社区化营销是非常专业的一个方式,我们发现社区化营销与数据分析必须要匹配对应,在数据分析与数据挖掘过程中,把用户分类,尽管用户量有限,但是经过分类与细化, ...

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些

导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些
2016-10-13
导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权,并且取代人类,完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲,当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...

干货-数据科学系列活动第一期

干货-数据科学系列活动第一期
2016-10-12
10月10日,在这个十全十美的日子里,数据科学系列活动第一期在CDA数据分析师的大本营成功举办啦!撒花撒花~ 别看地方有点小,但我们氛围好啊。平时难得一见的大咖这回真的是面对面心贴心了╮(╯▽╰)╭。 ...

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