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怎样通过数据分析来预测销售趋势?
2023-10-13
在当今数字化时代,企业面临着大量的销售数据。这些数据包含了宝贵的信息,可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为以及产品销售情况等关键因素。通过合理的数据分析方法,企业可以预测销售趋势,并做出有针对性的决 ...
CDA LEVEL II
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
如何在入门阶段提升数据分析能力?
2023-10-11
随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数 ...
外贸数据的可视化分析方法有哪些?
2023-10-11
外贸数据的可视化分析方法有多种,以下是其中几种常用的方法: 折线图:折线图是最基本、最常见的数据可视化方法之一。通过将时间或其他指标作为横轴,将外贸数据(如出口额、进口额)作为纵轴,可以清 ...
有哪些常见的数据分析方法和技巧?
2023-10-10
数据分析是从大量的数据中提取有用信息和洞察力的过程。在进行数据分析时,可以使用各种方法和技巧来揭示数据背后的模式和趋势。下面介绍一些常见的数据分析方法和技巧。 描述性统计分析:描述性统计分析是对数据 ...
用户喜欢的数据可视化形式有哪些?
2023-10-10
在当今数字化时代,数据的生成和积累呈指数级增长。为了更好地理解和分析这些海量数据,数据可视化成为一种重要的工具和技术。然而,用户对于数据可视化形式的偏好千差万别。本文将深入探讨用户喜欢的数据可视化形 ...

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
数据分析师学什么技术的
2023-10-09
数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
外贸数据的可视化分析方法有哪些?
2023-10-08
外贸数据的可视化分析方法有多种,以下是其中几种常用的方法: 折线图:折线图是最基本、最常见的数据可视化方法之一。通过将时间或其他指标作为横轴,将外贸数据(如出口额、进口额)作为纵轴,可以清晰地展示数 ...
数据可视化有哪些常见的工具和库?
2023-09-28
当今数字化时代,数据量的快速增长使得数据可视化变得越来越重要。数据可视化是将复杂的数据信息以图表、图形和可视化元素的形式呈现出来,以便更直观地理解和分析数据。在数据可视化领域,有许多常见的工具和库可供 ...
数据可视化如何帮助企业做出决策?
2023-09-28
随着信息时代的到来,企业面临着前所未有的数据海洋。然而,海量的数据并不等于有用的信息。为了更好地理解和利用这些数据,数据可视化成为了一种重要的工具。数据可视化通过图表、图像和其他视觉元素呈现数据,使 ...
数据可视化的最佳实践方法是什么?
2023-09-25
数据可视化是一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形展示。它在各个领域都被广泛应用,包括商业、科学、教育等。然而,要创建出有效的数据可视化并不容易。本文将介绍一些数据可视化的最佳实 ...
数据分析策略中常用的方法有哪些?
2023-09-08
数据分析策略中常用的方法有很多,以下是一些重要的方法: 描述性统计:描述性统计是对数据进行总结和描述的方法,常用的统计指标包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。通过描述性统计,我们可以了解数据 ...
如何在入门阶段提升数据分析能力?
2023-09-07
随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数 ...
如何通过数据可视化优化决策制定?
2023-08-30
随着数据科学和技术的飞速发展,数据在各个领域中扮演着越来越重要的角色。然而,仅仅拥有大量数据并不足以推动业务成功,关键在于如何将数据转化为有意义的见解,并基于这些见解做出明智的决策。在这方面,数据可 ...
如何通过可视化展示用户购物行为?
2023-08-30
在当今数字化时代,大量的购物活动发生在线上平台。为了更好地了解和分析用户购物行为,企业和市场研究人员经常使用可视化工具来展示这些数据。本文将探讨可视化如何帮助我们理解和优化用户购物行为,并介绍一些常 ...
如何使用数据可视化帮助业务决策?
2023-08-28
数据可视化是将数据以图形或图表的形式展示,以帮助人们更好地理解和分析数据。在业务决策方面,数据可视化可以发挥重要作用。它能将复杂的数据转化为直观的视觉呈现,使管理者和决策者能够更快速、准确地了解业务状 ...
如何使用Excel进行聚类分析?
2023-08-25
聚类分析是一种常用的数据挖掘技术,它可以将相似的数据点分组成簇。这种分析方法在许多领域都有广泛的应用,如市场细分、客户分类、模式识别等。虽然有许多专业的统计软件可用于执行聚类分析,但对于初学者或不具 ...
如何使用Excel进行回归分析?
2023-08-25
在数据分析领域,回归分析是一种常用且强大的统计方法,用于探索和建立变量之间的关系。而Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格软件,提供了方便实用的工具来执行回归分析。本文将向您介绍如何使用Excel进行回归分 ...

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