2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)   
重大更新：
●新开caie人工智能技术大课（LLM方向）
其他课程更新：
●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例：
1）违约用户特征分析案例
2）优衣库区域销售分析案例
3）客户评价分析案例
●Level 1 实操班加入数据治理内容
●敏捷班/Level 2 加入数据治理内容
●敏捷班/Level 2 的数据可视化挪到Pandas模块讲授
●脱产班和周末班人工智能模块去掉fine tuning，增加模型部署
●脱产班增加数据分析案例并单独列出，替换人工智能案例
●敏捷班/Level 2/3增加数据模型管理的内容
●更新敏捷班/Level 3的Spark课程模块
●敏捷班/Level 3增加调参进阶的内容
●敏捷班/Level 3去掉谱聚类，增加高斯混合模型的Spark内容
●BI模块新增Fine BI和Yonghong BI的内容
●敏捷班/Level 3删除CatBoost相关内容
●敏捷班/Level 3增加Lora和Lang Chain相关内容
 
     
2023年7月 CDA 标准课程更新 (v7.0.0)  
重大更新：
●为适应现在企业中对于数据分析的需求变化，特对周末班进行重大改变。以聚焦现在企业中真正需要的数据分析技能。周末班的课时经压缩后为3个月多一点，共有业务数据分析和Python速成这两大课程模块。    
●新开AI未来之路大课（AI业务方向）
其他课程更新：
●脱产班增加2天人工智能caie内容
●周末班部分课程变为录播
●周末班新增人工智能caie内容
●脱产班与周末班的财务数据分析单独作为一个模块
●敏捷班去掉svm等过时算法
●敏捷班增加LLM大量内容
●敏捷班取消毕业答辩
 
        
2023年6月 CDA 标准课程更新 (v6.6.0)  
重大更新：
●在所有课程中增加人工智能相关内容
其他课程更新：
●ETL模块增加Pandas实现
●统计学模块增加二项分布的商业案例
●决策树模块增加回归树的案例分析
●集成学习模块修改文字描述
●深度学习模块增加人工智能与大语言模型
 
        
2023年3月 CDA 标准课程更新 (v6.5.0)  
●将Level 1 实操训练营课程单独展示
●Level 1 实操训练营更新分析报告授课内容
●ETL课程更新，更换为Python实现ETL
●就业班机器学习课程更新文字描述
●敏捷班和Level 3删除MLflow内容
●敏捷班和Level 3的NLP部分新增GPT与Fine-tuning/Prompt内容
       
      
2022年11月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.4.0)  
●新增 高速收费数据分析项目（侧重实现企业数据仓库的多层级应用 ODSDWAPP层）
●新增 环形饼图的知识
●新增 推断统计python案例
   
      
2022年11月 符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v6.4.0)  
●新增 窗口函数的应用
●新增 网格搜索、随机搜索、贝叶斯搜索
●新增 C4.5，cart树处理离散型和连续型数据的例子和处理逻辑
●新增 单颗树分类结果的概率
●新增 分类模型评估指标如Ks 、PR、roc、混淆矩阵等
●新增 重心法，全联接法的例子讲解
●新增 建模流程
●更新 pyspark中的SparkSQL部分
       
  
2022年10月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.3.0)  
●新增 统计学增加了统计图表的内容：直方图、条形图、饼图，箱型图、散点图等，添加了练习题和二项分布
●新增 孤立森林、LOF 的数学背后原理，公式、超参数和小案例
●新增 增加 smartart 组件
●新增 Transformers 教学案例，实现自动问答与自动摘要
●更新 聚类进阶和异常识别课程
●更新 聚类分析、决策树应用课件，调整上课内容的知识的逻辑顺序
●更新 python 自动化办公和 python 风控报表自动化代码课件，其中办公自动化课件用五个 excel表格批量自动化案例替换了之前课程中的爬虫内容，与爬虫相比，Excel 处理更贴近课程主题和学员需求
●更新 风控报表自动化中的数据处理部分把sql代码替换成 python 代码，绘图部分代码替换成 matplotlib 库
●更新 线性回归模型案例方法
●更新 逻辑回归案例
   
          
2022年9月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.1.0)  
●新增 数据挖掘课程，涵盖统计建模+机器学习
●新增 ETL 内容
●新增 增加评分卡和反欺诈实战案例
●新增 选修课增加 SPSS 内容
●更新 Python 基础增加一天时长
   
      
2022年9月 符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v6.0.0)  
●新增 ETL大量内容
●新增 Pipeline 工作流内容，此内容为 CDA 独家
●新增 MLOps 内容，此内容为 CDA 独家
●新增 模型可解释性专题，此内容为 CDA 独家
●新增 CatBoost, NGBoost，后者是现在的前沿算法之一，此内容为 CDA 独家
●新增 选修课增加 SPSS 内容


2022年8月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v5.2.0)  
●更新 所有课程的选修课统一设置为 5 门课，全部免费
●更新 预习课程里去掉统计学，统计学已完全改为面授
2022年8月 符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v5.6.0)  
●更新 课表文字描述做了大大优化
●更新 集成学习中增加随机森林的 Spark 实现
●更新 选修课统一设置为 5 门课，全部免费
2022年8月 符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训课程(v3.2.0)  
●新增 增加预训练与 Bert 的内容，框架更换为 PyTorch
●更新 选修课统一设置为 5 门课，全部免费
●更新Level III 深度学习改为"深度学习与 NLP 前沿技术“    
     

2022年4月 符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v4.8.0)  
●新增增加 AB test 内容
●新增在正则回归和协同过滤的课程中增加 Spark 的模型实现    
●新增NLP 课程中增加 Attention、Transformer、Bert 内容
●更新 深度学习课程中去掉径向基网络，改为残差网络
●更新 授课顺序调整
2022年4月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v4.2.0)  
●新增推断性统计
●新增AB test 内容
●更新 原数据产品设计课程更换为精准营销全流程
●更新 授课顺序调整  
       

2021年5月 符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v3.6.0)  
●新增数据治理
●新增企业架构与数据架构基础
●新增商业策略分析
●新增数字化最优化工作方法
●新增 CDA 数据分析师 App 上线


2020年7月 符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训(v2.4.0)  
●新增大数据隐私、安全及立法
●新增 区块链分析
●新增 项目管理
●新增 案例：深度学习在影像物体辨识上的应用
●新增 案例：深度学习在手写数字辨识上的应用


2019年6月 符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训(v1.7.0)  
●新增 大数据存储与计算
●新增 集群资源管理与调优
●新增基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法
●新增感知机与神经网络
●新增 课程每一个阶段都有相关的作业练习与项目案例
●新增 学员分组合作
●更新 毕业答辩涉及大型商业项目  

 
2019年3月 符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v3.4.0)  
●新增 好学 AI
●新增 Mahout
●新增 Hbase
●更新 机器学习


2018年6月 符合 CDA Level I 标准的周末班课程 (v2.7.0）  
●新增 语音分析
●新增 财务数据分析
●新增 Hive 工具操作
●新增 Power BI 数据可视化分析
●更新 大数据实验室在线编程环境 v2.0，实验室涵盖 SQL、Spark、R 语言、Python 等语言操作工具


2017年7月 符合 CDA 标准的 A+ 课程 (v2.3.0)  
●新增 数学基础
●新增 关系型数据库
●新增 非关系型数据库
●新增 机器学习
●新增 深度学习 TensorFlow
●新增 文本分析
●新增 图像识别
●新增 语音分析
●新增 对抗生成网络智能问答系统
●新增 CDA 数据分析师网校上线


2016年6月 符合 CDA Level II 标准的大数据课程 (v3.9.0)  
●新增 大数据平台分析工具 Spark
●新增 可视化工具 Tableau 及报告撰写
●新增 Scala 开发
●新增 MapReduce工作原理


2015年8月 符合 CDA Level II 标准的大数据课程 (v2.4.0)  
●新增 大数据实验室 v1.0    
●新增 Hadoop 2.X 集群部署
●新增 大数据仓库 HiveQL
●新增 Pyspark 应用
     
    
2015年5月 符合 CDA 标准的就业班课程 (v1.2.0)  
●新增 Excel 数据处理技巧
●新增 Power BI
●新增 数理统计
●新增 Python 编程基础
●新增 Numpy 基础
●新增 Pandas 应用
●新增 Python 推荐系统
●新增 Tableau


2014年6月 符合 CDA Level II 标准的课程 (v1.5.0）  
●新增 数据预处理
●新增 Python 大数据工程师


2013年8月 符合 CDA Level I 标准的周末班课程 (v1.1.0）  
●新增 课程包括 Excel、SQL、SPSS、  R 语言、SAS 等软件应用
●新增 统计基础、业务数据分析
●新增 R 数据可视化