cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据分析面临哪些问题

大数据分析面临哪些问题
2016-02-19
大数据分析面临哪些问题 目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...

未来大数据应用所有传统行业

未来大数据应用所有传统行业
2016-02-14
未来大数据应用所有传统行业 回顾整个2015年,我们可以看出大数据的应用范围越来越广,医疗、教育、汽车……大数据已经慢慢的应用各个行业。在2015年大数据得到了飞速的发展。政府机构、公司都已经开始把大数 ...

未来两年大数据市场和技术趋势分析

未来两年大数据市场和技术趋势分析
2016-02-03
未来两年大数据市场和技术趋势分析 我们在大数据的调研中了解到,中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值,并且鉴于数据量的迅猛增长和数据分析师通过大数据分析所带来的巨大价值,在未来24个月 ...

2016年商务智能的10大发展趋势 开辟利用数据的理念

2016年商务智能的10大发展趋势 开辟利用数据的理念
2016-02-02
2016年商务智能的10大发展趋势 开辟利用数据的理念 在过去的2015年中,我们看到了在商务智能领域所发生的重大的转型。越来越多的企业纷纷开辟了利用数据的理念,以便\"数据分析师\"能够从数据中探索和发现更多 ...

数据分析在应用场景下究竟可以做什么?

数据分析在应用场景下究竟可以做什么?
2016-02-01
数据分析在应用场景下究竟可以做什么? 数据分析在基本应用场景下,我们现在能用数据干些什么呢?基于我在 eBay 和 Linkedin 工作的几年,做了很多数据分析的场景,跟大家分享一下。 第一“数据分 ...
【东兴证券股份有限公司】招聘数据分析师
2016-01-28
【东兴证券股份有限公司】招聘数据分析师 东兴证券股份有限公司是经国务院和中国证监会批准设立的全国性综合类证券公司,成立于2008年,注册地为北京市,注册资本20.04亿元。东兴证券自成立以来,各项业务突飞猛进, ...

2015年大数据市场应用与趋势调研

2015年大数据市场应用与趋势调研
2016-01-22
2015年大数据市场应用与趋势调研 即将逝去的2015年,被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年,数据比以往任何时候都要宝贵,甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源,大数据被认为是继信息化和互联网 ...
【上海宽文是风软件有限公司】招聘数据分析师
2016-01-19
【上海宽文是风软件有限公司】招聘数据分析师 宽文是一家致力于智能化商业软件,向客户提供业务支撑、知识管理和商业智能解决方案与软件实施交付的新型软件公司。公司业务主要聚焦在制造、电信、物流三大行业 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课
2022-04-03
大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选) · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

值得一试的4个大数据工具!

值得一试的4个大数据工具!
2016-01-15
编译 | Harris来源 | 机房360 如今,大数据越来越重要,因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美风暴。廉价的存储和大量的结构化 ...

数据分析软件市场的8大苗头!

数据分析软件市场的8大苗头!
2016-01-15
文 | 李玥 来源 | i黑马 紧张精彩的2015年已经结束了,现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源,云托管,基于Hadoop的SQL解决方案 ...

CDA数据分析练习题2

CDA数据分析练习题2
2024-09-12
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A) ...

大数据人才战报:十大数据分析职业趋势

大数据人才战报:十大数据分析职业趋势
2015-12-21
大数据人才战报:十大数据分析职业趋势 与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是:大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。 ...

2016机器数据分析五大趋势预测

2016机器数据分析五大趋势预测
2015-12-20
2016机器数据分析五大趋势预测 2015即将过去,回顾这一年的技术热点,我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外,机器数据分析已经异军突起,有望成为2016年大数据市场商业价值最大, ...
数据挖掘总结职业篇
2015-12-20
数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是,很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。 ...
大数据分析促进智能交通的发展
2015-12-18
大数据分析促进智能交通的发展 近年来,各国都在关注“大数据”,力图通过扩大其在国内的应用范围,进一步释放数据所蕴含的潜在价值。2012年3月29日,奥巴马政府公布“大数据研发计划”,旨在改进现有人们从海 ...
BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘
2015-12-18
BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据 ...
大数据分析提升实时营销竞争力
2015-12-18
大数据分析提升实时营销竞争力 数据集成、列式数据库解决方案能够让营销代理机构处理数百太字节,对消费者进行360度的全方位评估。 Merkle是一家领先的客户关系营销代理机构,目前拥有1600名员工,年营 ...
大数据时代,为何内存分析技术至关重要
2015-12-18
大数据时代,为何内存分析技术至关重要 据估计,大数据技术和服务市场的规模预计每年拥有27%的增长,市值将于2017 年达到 324 亿美元。增长的主要驱动力来自于构成物联网(IoT)的联网设备所产生的海量数据 ...
从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次
2015-12-18
从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次 在BI商业智能系统中,面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型,分析模型由相应分析领域的分析维度(见附1)和分析指标(见附2)组成。针对面向不同层级用户的需 ...

OK