2016年大数据发展趋势的33个预测

2016-04-12

2016年大数据发展趋势的33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网 ...

福特首席数据科学家谈三点大数据经验

2016-04-12

福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”，从产品设计到商业智能，从汽车部件到社交网络上的用户，福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

大数据面试可能遇到的问题

2016-04-04

大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮 ...

大数据职位所需的数据场技能

2016-04-02

大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？

2016-04-02

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...

大数据工作职位所需的数据场技能包

2016-03-29

摘要：数据分析师除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的 ...

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息

2016-03-28

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情，因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...

大数据分析 原来可以这么简单

2016-03-27

大数据分析 原来可以这么简单 如今在数据时代，越来越多的商业智能软件供应商利用可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。理由很简单，因为任何一家公司都以业务为主，而IT部门人员永远是少数 ...

数据科学产业科普： 不同的职业所扮演的不同角色

2016-03-25

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...

数据分析软件市场值得关注的八个鬼

2016-03-24

数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的R ...

我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇

2016-03-22

编者按：本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包

2016-03-17

数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

大数据，到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值

2016-03-16

泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者，电商平台广告市场2000亿-3000亿，随着电商的增多，阿里系平台商家数达800万，商家广告投放ROI效率 低，广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决 ...

别再比较Hadoop和Spark了，那不是设计人员的初衷

2016-03-11

对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比 ...

小数据：理论和架构

2016-03-06

小数据：理论和架构 大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效？

2016-03-04

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效？ 大数据是如今安全分析领域的热门词语，可是很多企业用户对此持怀疑态度，因为许多公司耗费数年心血来构建“数据湖”（data lake），到头来发现不可能“ ...

数据科学家角色可以影响哪些领域？

2016-03-04

数据科学家角色可以影响哪些领域？ 在每个我曾经工作或者指导的组织，总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...

2016年大数据和信息管理前景预测

2016-02-23

2016年大数据和信息管理前景预测 说到云计算、物联网、大数据、数据分析和开源技术，它们在2016年的前景如何呢?IT领域的高管们纷纷盯向自己的水晶球，为我们介绍了他们眼中新一年及未来即将出现的挑战和机遇 ...

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇

2016-02-23

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...