快手如何做数据分析师教程

2023-03-30

在数字化时代，数据分析的重要性越来越凸显，对于快手这样的互联网公司而言，数据分析更是至关重要。本文将从快手做数据分析师的背景、要求、问题和建议等方面进行探讨。 一、快手做数据分析师的背景 ...

卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？

2023-03-30

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种用于图像、音频等数据的深度学习模型。CNN中的卷积层(Convolutional Layer)是其中最重要的组成部分之一，它通过应用卷积核(Kernel)来提取图像中的特征。 在卷 ...

成为数据分析师需要学什么

2023-03-30

随着科技的不断进步，数据分析已经成为现代社会不可或缺的一部分。作为一个数据分析师，不仅需要掌握数据分析技术，还需要具备分析数据背后的意义和趋势的能力。本文将从数据分析师的重要性、成为数据分析师所需要 ...

卷积神经网络训练时loss突然增大是什么原因？

2023-03-30

卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。在训练CNN时，我们通常使用反向传播算法来更新网络参数，并通过监控损失函数的变化来评估模型的性能。在训练过 ...

如何将卷积神经网络应用在一维时间序列数据上？

2023-03-30

卷积神经网络是一种强大的深度学习模型，通常用于处理图像数据，但它也可以应用于一维时间序列数据。在本文中，我们将探讨如何将卷积神经网络应用于一维时间序列数据，并介绍一些常见的技术和方法。 什么是一维时间 ...

图神经网络如何在自然语言处理中应用？

2023-03-29

图神经网络是一种新兴的深度学习模型，其可以有效地捕捉非线性关系和复杂数据结构。近年来，图神经网络在自然语言处理领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、命名实体识别、情感分析等任务中取得了很好的效果。 ...

LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？

2023-03-28

LSTM模型是一种用于处理时序数据的深度学习模型，它能够有效地捕捉时间上的依赖关系。然而，在一些应用场景中，单纯使用LSTM模型可能无法达到预期的效果，这时候可以考虑在LSTM模型后增加Dense（全连接）层来进一步 ...

TensorFlow 和keras有什么区别？

2023-03-28

TensorFlow和Keras都是机器学习领域中的流行框架。它们都被广泛用于深度学习任务，例如图像分类、自然语言处理和推荐系统等。虽然它们都有相似的目标，即使让机器学习更加容易和高效，但是它们之间确实存在一些区别 ...

pytorch自定义loss,如何进行后向传播loss.backward()?

2023-03-28

PyTorch是一种开源的机器学习框架，它提供了建立深度学习模型以及训练和评估这些模型所需的工具。在PyTorch中，我们可以使用自定义损失函数来优化模型。使用自定义损失函数时，我们需要确保能够对该损失进行反向传播 ...

tensorflow.js有哪些局限？

2023-03-28

TensorFlow.js是一个基于JavaScript的深度学习库，它可以在Web浏览器和Node.js环境中运行。虽然TensorFlow.js提供了一些独特的功能和优势，但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 与传统的深度学习框架相比，Tens ...

数据分析师培育需要多久

2023-03-28

数据分析师是当今社会中备受欢迎的职业之一，他们的工作是帮助企业和组织做出更好的决策，提高效益并发掘价值。然而，要成为一名数据分析师并不是一件容易的事情，因为要想达到数据分析师的水平需要掌握复杂的数据 ...

数据分析师实操什么内容

2023-03-28

数据分析是一个不断发展和演变的领域，随着数据量的爆炸式增长，对数据分析师的能力提出了更高的要求。作为数据分析领域的专家，数据分析师需要具备扎实的数据分析技能和相关的建模技能，才能够在数据分析领域中取 ...

数据分析师需要哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一种在数据领域中具有高度专业性和技术性的职业。他们能够利用各种数据分析工具和技术，从大量的数据中提取有用的信息，为企业的决策提供支持和帮助。因此，数据分析师在现代商业中发挥着越来越重要的 ...

数据分析师需要学哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一个关键的职业，因为他们可以使用各种工具和技术来分析和挖掘数据，为企业的决策提供支持。在当今快速发展的数字时代，数据分析师的需求量也在不断增加，特别是在机器学习和人工智能技术的推动下，数 ...

Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？

2023-03-27

Numpy是Python中一个通用的数值计算库，它主要用于处理多维数组数据。在这个库里，ndarray是我们最常使用的一个类，它表示一种多维数组对象。ndarray.ndim就是描述这个多维数组对象的维度数。 通俗地说，ndarray可以 ...

为什么lstm在时序预测上表现不及传统算法？

2023-03-27

LSTM是一种递归神经网络，通常被用于时序预测任务。它可以捕获长期依赖性，因为它具有内存单元来记住过去的信息。然而，在实践中，我们发现在某些情况下，LSTM要比传统的基于统计学方法的算法表现差。 在本文中，我 ...

pytorch中的钩子（Hook）有何作用？

2023-03-27

PyTorch中的钩子（Hook）是一种可以在网络中插入自定义代码的机制，用于跟踪和修改计算图中的中间变量。钩子允许用户在模型训练期间获取有关模型状态的信息，这对于调试和可视化非常有用。本文将介绍钩子的作用、类 ...

在 Caffe 中如何计算卷积？

2023-03-27

Caffe是一个深度学习框架，它支持多种神经网络模型的训练和推断。其中最基本的操作之一就是卷积（Convolution）。在本文中，我将介绍如何在Caffe中进行卷积操作。 首先，我们需要了解卷积的定义。卷积是一种数学运算 ...

keras比tensorflow差在哪里？

2023-03-23

Keras是一个高级神经网络API，它为深度学习提供了一种简单而有效的方式。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了底层API和许多工具和库。虽然两者都是用于深度学习的强大工具，但它们之间有一些区别。 灵活 ...

神经网络最后一层需要激活函数吗？

2023-03-23

神经网络在深度学习领域中是一种非常重要的模型，它可以通过处理大量数据来实现各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。每个神经网络都由多个层组成，其中最后一层通常被称为输出层。但是，许多人对于最后 ...