关于数据分析那些事,看这一文章就够了

2016-07-25

关于数据分析那些事,看这一文章就够了 一：那到底什么是数据分析呢？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架 ...

怎样入手学习R的算法？

2016-07-25

R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的，这似乎让这些 ...

说说你心目中的建模分析师！

2022-01-20

说到建模分析师，你可能会臆想到的形象是怎样的？数据民工？金融精英？公司牛人？ 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是： 双肩背包（你的背包，背到现在还没烂） ...

数据库营销与数据挖掘

2016-07-16

数据库营销与数据挖掘 提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销，但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的生活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX ...

数据挖掘与CRM

2016-07-13

数据挖掘与CRM 现在的数据挖掘项目多数都是游击战，这边挖一挖那边挖一挖，挖到最后还是一场空，还落了个“忽悠”绰号；回想数据挖掘的一个标准流程，那只是一个数据挖掘类项目的标杆而已，那对商业问题有没有 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

走出数据挖掘的误区

2016-07-10

走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...

数据挖掘过程中要避免的11大错误

2016-07-03

数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易， ...

16种常用的数据分析方法汇总

2016-06-24

16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述 ...

CDA数据科学家训练营完美收官及全程回顾

2016-06-21

闭营总结 CDA数据科学家训练营第一期风控精英方向从三月底的简历申请，到4月2日的开营仪式，从刘心翰老师关于银行风控的理论课程，到常国珍老师的R语言实践建模课程。其中我们学了R语言编程，风控，信 ...

Spark 文本情感分析

2016-06-08

本文描述了一个基于 Spark 构建的认知系统：文本情感分析系统，分析和理解社交论坛的非结构化文本数据。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指对具有人为主观情感色彩文本材料进行处理、分 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

用excel学数据挖掘

2016-06-06

用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”，实际上，它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能，是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

数据挖掘和统计分析的区别

2016-06-06

数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题，其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘，而统计分析则是从庞大 ...

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师

2016-06-04

【深圳市采集科技有限公司】招聘数据分析师 深圳采集科技有限公司，是国内首家专业从事教育大数据挖掘、采集、呈现运用的互联网教育数字化产、学、研于一体的创新型公司。通过7年的实践，采集首创立了e采云教育系统 ...

科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在 ...

数据分析常见的3大误区

2016-05-31

数据分析常见的3大误区 我们要意识到，用户“怎么说”和“怎么做”不同，甚至经常有矛盾，有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜索买家的时候应该加一个“按交易额搜索”的条件，也许 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2016-05-30

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

工具 | Python数据分析学习指南揭秘

2016-05-27

摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础 ...

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

2016-05-27

精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是：哪些用户是某个产品 ...