首页 > 行业图谱 >
- 2017年,塑造大数据行业的五大趋势
- 2016-11-21
-
2017年,塑造大数据行业的五大趋势
越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白,客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业,而成功的企业认识到发展的关键是 ...
- 想学数据分析?告诉你这些不可不知的入门问题
- 2016-10-25
-
10月23日下午,第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦!
数据分析成长交流会主要针对行业小白,让更多的人了解数据分析,理清学习思路,制定学习计划。
本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...
- 大数据时代的网络分析,如何全盘挖掘大数据
- 2016-10-20
-
大数据时代的网络分析,如何全盘挖掘大数据
我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域,从生物学到医学、经济学和气候科学,都充满了大规模数据集。
这些数据集将实体(entiti ...
- 数据挖掘入门必看10个问题
- 2016-10-20
-
数据挖掘入门必看10个问题
NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同?
硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法, ...
- 如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师
- 2016-10-16
-
如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师
一.入门:高屋建瓴
数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。
...
- 数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
- 2016-10-16
-
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为:
1、平台搭建类
数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...
- 数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
- 2016-10-13
-
数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题
随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数 ...
- 常见数据分析方法汇总
- 2016-10-10
-
常见数据分析方法汇总
对于很多数据分析小白来说,刚开始学习数据分析师时,对很多关于数据分析的方法记得不是很全面,下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。
...
- 从央企财会到数据分析师,他都经历了什么
- 2016-10-10
-
从央企财会到数据分析师,都经历了什么
我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解,它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇,我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢?
跟大家分 ...
- 那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的
- 2016-10-07
-
那些知名企业技术大牛是如何看待大数据的
“如果你只有一堆人的电话号码,这可能没多大意义。但像携程的数据,比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等,这就是有价值的。但更深层的核心是,你能不能在某 ...
- 数据科学家面试的常问77个问题
- 2016-10-05
-
数据科学家面试的常问77个问题
下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。
1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。
2、告诉我二个分析或 ...
- 浅谈数据挖掘与数据分析?
- 2016-09-29
-
浅谈数据挖掘与数据分析?
数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对 ...
- 2017校招数据分析岗笔试/面试知识点
- 2016-09-26
-
2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。
尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢?
最 ...
- 常见10大数据挖掘分析方法
- 2016-09-23
-
常见10大数据挖掘分析方法
经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...
- 概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章
- 2016-09-17
-
概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章
一、 大数据基本概念
大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力 ...
- 来自一位资深的数据分析从业者的分享
- 2016-09-14
-
来自一位资深的数据分析从业者的分享
一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这 ...
- 如何成为一名合格的数据科学家
- 2016-09-14
-
如何成为一名合格的数据科学家
本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道,数据科学家是2012年度最佳的新工作之一,《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性 ...
- 数据挖掘的一般步骤
- 2016-09-12
-
数据挖掘的一般步骤
数据挖掘的基本流程
数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两 ...
- 大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察
- 2016-09-12
-
大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察
大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说:“在大数据时代,我 ...
- 一个资深数据人对数据挖掘解读
- 2016-09-08
-
一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...