数据仓库里的实事实表，维度表，怎么区分？

2020-08-10

数据仓库中，大家经常会遇到事实表与维度表，今天我们就来具体解释一下事实表与维度表，直接上干货吧。 1、事实表与维度表定义 事实表：事实表其实质就是通过各种维度和一些指标值得组合来确定一个事实 ...

维度表和事实表的含义是什么？

2020-05-14

维度表和事实表，在构建企业级数据仓库时经常能见到。维度表被看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，简而言之就是基础表，如：时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月， ...

多维数据模型建模之三大模型

2024-03-28

       在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据 ...

数据仓库的建设需要考虑哪些因素？

2023-09-08

数据仓库的建设是一个关键性的任务，需要综合考虑多个因素以确保成功实施。以下是在进行数据仓库建设时需要考虑的一些重要因素： 业务需求分析：首先要明确数据仓库的目标和用途。了解组织或企业的业务需求，并确 ...

如何优化数据仓库在查询时的性能？

2023-09-04

在当今数据驱动的商业环境中，数据仓库扮演着至关重要的角色。然而，随着数据量和复杂性的增加，查询性能成为了许多组织面临的挑战。本文将介绍一些优化数据仓库查询性能的关键方法。 一、数据模型设计 维度建模： ...

如何设计适合数据分析的数据仓库？

2023-08-25

在当今信息时代，大量的数据被生成、收集和存储。为了更好地利用这些数据进行决策和洞察，数据分析已成为企业成功的关键。而设计一个适合数据分析的数据仓库是实现高效数据分析的重要一环。本文将介绍如何设计适合数 ...

数据仓库中如何处理大量数据？

2023-07-11

处理大量数据是现代数据仓库设计和管理的关键挑战之一。随着企业和组织越来越多地依赖数据驱动决策，数据仓库需要能够高效地处理和分析大规模数据集。本文将介绍几种常见的方法和技术，用于有效处理大量数据。 首先 ...

如何优化数据仓库的查询性能？

2023-07-07

优化数据仓库的查询性能是一个关键任务，可以提高数据分析和决策的效率。以下是一些建议，帮助提升数据仓库查询性能。 数据模型设计优化： 选择合适的数据模型，如星型模型或雪花模型，以提高查询性能。 使用维度 ...

请不要将数据中台做成BI！

2023-06-30

笔者在为企业做数据中台设计规划时，经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望！ 为什么会这样呢？BI作为IT界“颜值担当”，那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...

如何避免无效的数据分析结果，这六种错误不可忽视

2021-12-08

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（四十一）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期126-130题的答案，大家一起来看！ 127、C 129、C 你答对了吗？ 131.观察各表字段内容判断上图中属于事实表的是 B.客户表 D.商机记录表 A.星型模式 C.星座模 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（四十）

2021-04-20

不过，在出题前，要公布上一期121-125题的答案，大家一起来看！ 122、B 124、B 你答对了吗？ 126.计算该样本统计推断的标准差(保留2位小数) 127.计算变异系数（或称离散系数）(保留2位小数) 128 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二十九）

2021-03-30

不过，在出题前，要公布上一期61-65题的答案，大家一起来看！ 62、D 64、D 你答对了吗？ 66、在某电商企业数据库中使用订单表、产品表与品牌表构成多维模型，三者可能构成的连接模式是 B.交叉模型 ...

基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析

2018-07-23

基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析 近几年，中国网购发展迅猛，已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询 ...

浅谈数据挖掘与数据仓库

2018-07-19

浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘     1.1数据挖掘与传统数据分析的区别    数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前 ...

浅析数据仓库的构建方法

2018-07-18

浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...

大数据对信息产业、经济领域的影响

2018-04-18

大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领 ...

商业智能的发展趋势及关键技术分析

2018-03-23

商业智能的发展趋势及关键技术分析 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户，其业务多样化，需求格式 ...

面向大数据的分布式调度

2017-12-25

面向大数据的分布式调度 大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些 ...

大数据平台架构技术选型与场景运用

2017-06-23

大数据平台架构技术选型与场景运用 讲师从数据来源、数据源结构、数据变化程度和数据规模等4个维度对数据源进行分类，数据源分类维度的不同决定最后的技术选型。讲师还对数据源分类的定义及选型方式进行详细讲 ...