大数据分析：选对池塘钓大鱼

2016-01-02

大数据分析：选对池塘钓大鱼 “世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...

大数据分析:选对池塘钓大鱼

2015-12-24

大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...

这些基本的维度表技术,你都了解吗？

2020-08-10

上一篇文章给大家分享了一些关于维度表和事实表的内容，今天给大家带来的是关于维度表技术的一些内容，希望对大家有所帮助。 一、维度表结构 1.每个维度表都包含单一的主键列。 2.维度表的主键可以 ...

如何深入浅出理解数据仓库建模？

2019-12-03

作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，希望你结合案例可以把它吃透。 一、数据仓库建模的意义 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书 ...

构建企业级数据仓库的步骤是什么？

2019-05-27

现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...

人工智能会不会取代人类？

2019-01-28

自人类提出了人工智能，各界就传来了不少的声响。有的人认为，研究人工智能会导致人类灭亡，这是因为人工智能有极大的可能取代人类，这就造成了人类的恐慌。那么人工智能究竟会不会取代人类呢？下面我们 ...

入门丨如何从零开始了解数据

2018-07-14

入门丨如何从零开始了解数据 如今关于企业数字化进程，企业信息化程度以及运营效率都有了极大的提高，数据的内容和维度得到了空前的丰富，很多场景或信息都能被数据有效、准确、实时地记录下来。 本文主要以 ...

维度建模的基本概念及过程

2018-05-27

维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同，RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”，最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...

对于数据仓库你知道多少

2018-03-23

对于数据仓库你知道多少 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 ...

Python中生成器和yield语句的用法详解

2018-01-28

Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前，我要求学生们填写一份调查表，这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况。一些话题(\"if/else控制流\" 或者 \"定义和使用函数\")对于大多数学生 ...

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

2017-12-15

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类

2017-12-10

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...

大数据环境下的多维分析技术

2017-10-31

大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性，随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体 ...

【每周一期-数据蒋堂】SQL用作大数据计算语法好吗

2017-09-23

【每周一期-数据蒋堂】SQL用作大数据计算语法好吗 当前的大数据平台在处理结构化数据时大都仍然以提供SQL语法为主流。兼容SQL的好处是很明显的，SQL的应用非常广泛，会SQL的程序员很多，如果继续采用SQL则可以 ...

数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱”

2017-06-30

数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...

大数据下的BI新特性

2016-09-20

大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...

对数据仓库进行数据建模

2016-08-22

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

数据平台维度模型设计十个技巧

2016-07-21

数据平台维度模型设计十个技巧 了解过数据仓库历史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 ， Ralph Kimball代表作为 《The Data Warehouse Toolkit》 ...

八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望

2016-05-30

八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望 任何新技术的发展都会经历一个从被公众了解到最终普遍应用的过程。大数据技术作为一个新兴的数据处理技术，经过了近十年的发展，刚刚开始在各个行业得到应用。但从媒体和 ...

网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)

2015-12-16

网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)  之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题，这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍， ...