运动数据分析师可以干什么

2023-06-15

运动数据分析师在体育领域中扮演着越来越重要的角色。他们通过收集、处理和分析各种运动数据，为教练员和运动员提供更好的训练和比赛建议。下面我们将从数据收集与处理、数据可视化和报告以及训练计划与优化三个方 ...

pandas dataframe里行按条件筛选后如何重新index？

2023-04-24

当我们使用Pandas进行数据分析时，经常需要对DataFrame中的行按照一定的条件进行筛选。在筛选完成后，有时候我们需要重新为DataFrame中的行进行编号，以便于后续的分析。本文将介绍如何在Pandas中对DataFrame重新进 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

盘点Python爬虫中的常见加密算法，建议收藏

2022-06-27

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 相信大家在数据抓取的时候，会碰到很多加密的参数，例如像是“token”、“sign”等等，今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法，它们有什么 ...

太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述

2018-08-01

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...

Python运用于数据分析的简单教程

2018-07-22

Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...

浅析数据仓库的构建方法

2018-07-18

浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研

2018-04-04

数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...

数据挖掘的数据处理

2018-03-06

数据挖掘的数据处理 从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤（1）信息收集：根 ...

大数据处理之道(预处理方法）

2018-02-28

大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...

大数据如何知道那么多秘密

2018-01-08

大数据如何知道那么多秘密 知道了大数据隐私的无穷杀伤力后，你也许就会追问，到底什么是大数据吧。 麦肯锡全球研究所说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

2018-01-04

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...

一文读懂数据分析的流程和方法论

2017-10-29

一文读懂数据分析的流程和方法论 关于数据分析，这里想站在更大却更为实际的角度讲一下。 这里要讲的数据分析可能并不是某一个细小的事件，更多的是站在一项业务上去考虑，流程和工作量都要更为庞杂些。 ...

R语言多元分析系列

2017-07-21

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势

2017-06-05

SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势 本文介绍的非线性回归就是针对以上更为复杂的问题而提出的一个通用的模型框架，它采用迭代方法对用户设置的各种复杂曲线模型进行拟合， ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析

2017-05-05

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术

2017-05-01

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术 近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...