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大数据的价值不在于存储而是在于分析
2016-06-22
大数据的价值不在于存储而是在于分析 社会的发展,市场的繁荣,互联网的热闹,让信息数据越来越多,因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。 中国企业已然身处大数 ...
【微鲸科技有限公司】招聘数据分析师
2016-06-19
【微鲸科技有限公司】招聘数据分析师 微鲸科技有限公司由黎瑞刚先生和李怀宇先生于2015年联合创立,华人文化(CMC)、阿里巴巴、腾讯作为发起股东,首期投资金额为人民币20亿元。公司专注于科技与媒体领域,秉承“对 ...

大数据的明天将驶向何方?

大数据的明天将驶向何方?
2016-06-18
大数据的明天将驶向何方? 大数据是否“过气”? 在喜新厌旧的技术初创企业界,已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来,但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2 ...
【北京和鸿盈科技术有限公司】招聘数据分析师
2016-06-16
【北京和鸿盈科技术有限公司】招聘数据分析师 公司凭借自身的技术优势,与国内一流的企业、大学院校、行业专家合作,自主研发一套基云技术的综合管理信息平台,提高企业信息化管理水平,同时利用行业积累、市场渠道 ...

认知应用:大数据的下个转折点

认知应用:大数据的下个转折点
2016-06-11
认知应用:大数据的下个转折点 这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革,认知应用的价值,以及最受风投关注的大数据核心领域。   在我的之前的一 ...

数据科学中“专业化”意味着什么

数据科学中“专业化”意味着什么
2016-06-10
数据科学中“专业化”意味着什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有感知能力的) ...
如何为企业选择合适的数据集成工具?
2016-06-09
如何为企业选择合适的数据集成工具? 企业产生和收集的数据量日渐增长,随之而来的是对这些数据进行集成需求的增长,可以帮助IT团队简化并管理这一流程的数据集成软件应运而生。但是产品类型如此丰富,对你的企 ...
移动互联时代 让大数据与营销水乳交融
2016-06-08
移动互联时代 让大数据与营销水乳交融 整合营销在互联网、移动互联网时代已经越来越被企业所重视,而在过程中大数据又起到了至关重要的作用,如何快速处理大规模的数据、精准寻找用户成为当下营销的关键任务。 ...

从日志统计到大数据分析

从日志统计到大数据分析
2016-06-05
从日志统计到大数据分析 首先,我们回到2008年。那个时候,我是属于百度搜索新产品部的,像知道、贴吧、百科等,都属于这个部门的产品。部门里有个小团队叫Nslog,一共四个人,其中两个是实习生,所负责的工作 ...
SAS:数据分析的价值
2016-06-04
SAS:数据分析的价值 无论是物联网还是云计算,其最终的价值,恐怕都要体现在数据上,而数据真正的价值,在于其所表现出来的信息能够指导人类作出正确的判断:因此,数据分析才是IT技术最终能够影响人类社会的最 ...

核算大数据真实成本

核算大数据真实成本
2016-06-02
核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity(容量、类型和速度)、value(在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值)已经获得市场认可,正在赢得更多的商业价值。但问 ...

大数据泡沫正无限膨胀

大数据泡沫正无限膨胀
2016-06-02
大数据泡沫正无限膨胀 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等,也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁 ...
【北京信索营销咨询有限公司】招聘数据分析师
2016-05-29
【北京信索营销咨询有限公司】招聘数据分析师 信索咨询(Cinsos Consultant)是由中华人民共和国商务部研究院、亚洲T&C于2001年共同组建的一家具有综合商业营销服务集团,为全球及中国企业提供实现战略突破、业绩提 ...
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐?
2016-05-27
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐? 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头 ...
大数据入门,你需要懂这四个常识
2016-05-26
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...
数据分析师的自我修养
2016-05-24
数据分析师的自我修养 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重 ...
数据存储的七大特性分析
2016-05-22
数据存储的七大特性分析 在新技术浪潮中,数据存储的应用呈现出以下新的特点: 1. 数据成为最宝贵的财富 由于越来越多有价值的关键信息转变为数据,数据的价值就越来越高。数据丢失对于企业来讲,损失将 ...
数据转化:大数据分析项目的重大议程
2016-05-21
数据转化:大数据分析项目的重大议程 \"大数据\"已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商,希望可以解决大 ...
大数据分析发展的机遇:政策与场景需求
2016-05-21
大数据分析发展的机遇:政策与场景需求 近日,全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司正式举办“2016 Teradata大数据峰会”。作为大中华地区规模最大的数据分析盛会,全球的大数据专家、商业领袖、企业 ...
大数据时代背景下的数据中心变革
2016-05-19
大数据时代背景下的数据中心变革 用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过,数据增长永无止境。”世纪互联李志霄博士认为对于企业来说,与用户使用习惯、地理分布、甚至企业需求变动都可以通过在大数据挖掘得到 ...

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