大数据时代背景下的数据中心变革
用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过,数据增长永无止境。”世纪互联李志霄博士认为对于企业来说,与用户使用习惯、地理分布、甚至企业需求变动都可以通过在大数据挖掘得到有价值的参考信息。大数据时代将信息价值的概念推到了企业CIO面前。
根据国际数据公司IDC 2011年发布的Digital Universe Study,全球信息总量每过两年,就会增长一倍。仅在2011年,全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB(1.8万亿GB)。相较2010年同期上涨超过1ZB,到2020年这一数值将增长到35ZB。这就是大数据的创建和产生。
“我们看现在的Facebook,全球用户数量正在逼近10亿,中国的新浪微博注册用户数量也已经破3亿,腾讯的即时通讯工具活跃用户达到7.1亿,仅次于中国和印度的人口数字。仅社交网络这一项所产生的数据就已经非常惊人。”
数据高效处理需求驱使数据中心变革
数据流量每上升一个数量级,要求IT具备相应的高效率处理能力,从而引发IT的革命。从PC机出现、互联网普及到今天的云计算,都是为提升IT效率而出现的技术和解决方案。
IDC预测2020年,全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出十倍(包括虚拟机和物理机),所管理的数据增长50倍,而IT管理人员的总数增长幅度仅仅只会向上浮动1.5倍。大数据高效存储、有效提取的需求正在敦促传统数据中心向满足云计算应用条件的数据中心转型。
“虚拟化技术提升了传统物理机的使用效率,通过云计算形成资源池,数据散列分布于资源池的不同物理机上。大数据挖掘工具在其中起到指针的作用,根据对信息内容的需求指向信息存储的空间,形成数据仓库。这一系列改变的发生都将在云计算数据中心发生。”
绿色节能成为必备条件
“从设备上说,服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化,但是会以绿色节能为宗旨去发展。数据中心耗电未来会是个很大的议题。”
史丹佛大学土木与环境工程系的教授ohnathanG.Koomey针对数据中心对全球耗电量印象的报告称,全球的数据中心在2010年共消耗1,988亿千瓦时的电力,约是全年总发电量的1.1至1.5%,而这个比例不可小视。电力已经成为数据中心份额最大的支出项,Google、微软等数据中心大户开始尝试将数据中心建设在严寒地带以减少电力消耗。
“IT的价值在于节约数据处理的成本,云计算则帮助企业降低IT成本。”李志霄博士指出云计算数据中心通过大规模数据中心集成的方式,降低数据处理的平均费用。大型云计算数据中心将更多考虑所在的地域环境,充分利用自然条件降低能耗,如当地低温气候,风能、潮汐、太阳能等清洁能源。
数据中心运营服务外包
李志霄博士认为云计算数据中心最本质的改变在于软件和服务。软件包括实现存储、计算能力调用、计费、安全等的虚拟化、分布式等技术,以微软、亚马逊为前例;服务的改变意味着传统物理机房的运维DNA将作为优质服务的前提条件,而非全部内容。运维工程师由维护物理机房转变到软件平台、网络平台的维护,比如Debug。
随着云数据中心规模化发展,运维服务从硬件维护走向软硬兼具,运维服务的难度与规模相应扩大。“运维服务走向专业化、外包化将成为行业趋势,在这一领域机遇与挑战并存。具备运维DNA数据中心企业将有机会成长为专业的云数据中心运维服务提供商。世纪互联作为一家拥有十几年运维DNA的数据中心服务提供商,未来对云的探索值得期待。”
云数据中心需要顶层设计
中国目前拥有58.8万个数据中心,高工产业研究院数据显示2011年新建数量达6800个,其中不包括各地正在规划的云计算数据中心。大数据背景下,如何看待中国云计算数据中心的快速增长,李志霄博士提出了自己的理解。
“由于意识到虚拟化技术,多租户技术的浪潮来临,美国2011年将政府IDC由2000个减到1200个,注意,是减,不是增。但这个前提是云计算应用已经相当普遍。在中国,云数据中心正处于建设期,正是政府参与进行顶层设计,整体规划的最佳时机。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30