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训练神经网络时，训练集loss下降，但是验证集loss一直不下降，这怎么解决呢？: 2023-03-30; 在机器学习中，训练神经网络是一个非常重要的任务。通常，我们会将数据集分成训练集和验证集，用于训练和测试我们的模型。在训练神经网络时，我们希望看到训练集的损失值（loss）不断下降，这表明随着时间的推移，模 ...

使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?: 2023-03-14; 随着深度学习模型的日益复杂，训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说，一个常见的问题是当训练集数据量过大时，Dataloader加载速度变得很慢，这会显著影响模型的训练效率和性能。那么当我 ...

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理: 2021-11-24; 作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天我们就来讲讲数据预处理过程当中的一些要点与难点。我们大致会提到数据预处理中的加载数据处理缺失值如何处理 ...

训练集、验证集和测试集的意义: 2018-03-28; 训练集、验证集和测试集的意义在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...

Python实现的随机森林算法与简单总结: 2018-02-15; Python实现的随机森林算法与简单总结本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下：随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法 ...

SPSS分类分析：最近邻元素分析: 2017-11-15; SPSS分类分析：最近邻元素分析一、最近邻元素分析（分析-分类-最近邻元素） 1、概念：根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近，而不同个案相互远离。因此，通过两个个案之间的距离 ...

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