Python数据挖掘，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。 ...

走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术原理解读

2016-12-21

走进物联网的后台：大数据挖掘的方法与技术原理解读 长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息 ...

数据分析师与数据挖掘工程师的相似之处

2016-12-19

数据分析师与数据挖掘工程师的相似之处 1、都跟数据打交道 他们玩的都是数据，如果没有数据或者搜集不到数据，他们都要丢饭碗。 2、知识技能有很多交叉点 他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方 ...

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景

2016-12-12

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 很多公司已成功地部署了数据挖掘应用系统。随着这一技术的早期采用者已经逐步趋于信息密集型工业时，例如财务服务和直邮市场公司，这一技术已经对任何想利用一个大的 ...

数据挖掘七十八道选择题

2021-02-03

数据挖掘七十八道选择题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) B. 聚类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的 ...

数据挖掘典型应用:关联分析

2016-12-06

数据挖掘典型应用:关联分析 关联分析是一个很有用的数据挖掘模型，能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合，同时也能指导货架摆放是否合理，还能够找到更多的潜在客户，的确真正的把数据挖掘落 ...

一位数据挖掘大牛眼中的“大数据与企业的数据化运营”

2016-12-04

一位数据挖掘大牛眼中的“大数据与企业的数据化运营” 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这 ...

秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别

2016-11-26

秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别 在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据 ...

数据挖掘之应用题与计算题

2016-11-25

数据挖掘之应用题与计算题 数据挖掘的计算题这些题都是软件帮我们计算的，只要人家给你数据符合数据挖掘的要求你就通过软件辅助计算得到结果，因为人家的具体指标甚至是木模型你都知道的，软件计算就得到结果， ...

数据挖掘十年以后的你

2016-11-25

数据挖掘十年以后的你 又是很久没有自我总结，看看现在的自己和自己曾经希望的自己有多大的差别。 最近特别忙，也许是一种自我安慰。忙碌着工作，忙碌着自己这一生的一些大事情，还好先前的事情告一段落，新 ...

数据挖掘在财务分析中的应用

2016-11-25

数据挖掘在财务分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势，通过建立预测分析模型，可以有效提高企业财务分析和预测能力。 （一）投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程，不仅要考虑投资项目的内在环 ...

关于数据挖掘就业方面的问题

2016-11-24

关于数据挖掘就业方面的问题 最近在招聘这方面的工程师，我想通过回答题主的这些问题，来帮助一些新人选择方向和正确的入门。 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统， ...

证券数据挖掘探索及实践

2016-11-23

证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

数据挖掘实战：PCA算法

2016-11-23

数据挖掘实战：PCA算法 为什么要进行数据降维？因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题，比如： 一个关于汽车的样本数据，一个特征是”km/h的最大速度特征“，另一个是”英里每 ...

数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别

2016-10-23

数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： “数据分析”的重点是 ...

数据挖掘语言及其标准化研究进展

2016-10-22

数据挖掘语言及其标准化研究进展  数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有 ...

商业数据挖掘的13种应用场景，你了解多少

2016-10-16

商业数据挖掘的13种应用场景，你了解多少 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客 ...

透析数据分析与数据挖掘的区别

2016-10-15

透析数据分析与数据挖掘的区别 数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策. 从分析的目的来看 ...

实际工作中的数据挖掘流程

2016-10-14

实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（ ...

数据科学有利于数据挖掘，数据分析

2016-10-13

数据科学有利于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...