数据挖掘系列篇之DM解决几类问题

2016-05-25

数据挖掘系列篇之DM解决几类问题 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

2016-05-25

数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

数据挖掘相关的数学基础

2016-05-15

数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据，数据挖掘的基本流程是：首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理，提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象，去掉取之过 ...

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

2016-05-10

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘，指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘， ...

一篇文章带你认识“高大上”的图数据挖掘

2016-04-28

一篇文章带你认识“高大上”的图数据挖掘 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感 ...

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议

2016-04-25

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...

关于数据挖掘和数据分析

2016-04-23

关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

2016-04-20

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的 ...

数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介

2016-04-18

数据挖掘：周期性分析SMCA算法简介 算法介绍 以时间顺序挖掘周期性的模式（即周期性分析）是一种重要的数据挖掘方式，在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件，然而在这篇文章中我们研究一 ...

需求与匹配 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统

2016-04-18

需求与匹配 从数据挖掘角度看世纪佳缘推荐系统 昨天看到同事在朋友圈以及机器学习日报推荐的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中 ...

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么

2016-04-15

机器学习&统计模型&数据挖掘的差别是什么 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两 ...

什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现

2016-04-15

什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享

2016-04-15

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型

2016-04-13

数据挖掘：产品商用需测试，可用测试验原型 第四时期产品测试是在新产品开发完成以后，为了获取用户对产品的功能、性能等方面的评价，通常会事先邀请符合目标用户特征的潜在用户试用该产品，以便进一步完善 ...

漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议

2016-04-13

漫谈数据挖掘：用户招募选样本，发现问题给建议 用户招募是可用性测试中的一个重要环节，且具有一定难度。为了达到良好效果，需要进行科学系统的规划和筹备。一次可用性测试至少要保证10名左右的测试用户 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

2016-04-12

机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章，接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(上)

2016-04-07

大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上，所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...

基于你的点赞轨迹，数据挖掘可以探知你的性格秘密

2016-04-05

基于你的点赞轨迹，数据挖掘可以探知你的性格秘密 整理了一些社交媒体数据挖掘的结果，你会发现，大数据、行为痕迹和社交媒体的结合，展现了无限的机会和可能。例如，基于脸书的挖掘，可以探知你的智商、神经质 ...

商业智能BI三层结构：数据报表、数据分析、数据挖掘

2016-03-24

商业智能BI三层结构：数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终 ...