常用的机器学习&数据挖掘知识(点）

2015-12-20

常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

数据挖掘总结职业篇

2015-12-20

数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。 ...

BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘

2015-12-18

BI的三个层次–数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据 ...

数据挖掘从入门到进阶 要看什么书

2015-12-17

数据挖掘从入门到进阶 要看什么书 　做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是让我写篇文，朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了 ...

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

2015-12-14

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展，电子商务中 企业内部会产生了大量业务数据，如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息，为企业管理者提供有效 ...

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

2015-12-14

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系 ...

这才是真正的物流大数据挖掘思路

2015-12-13

这才是真正的物流大数据挖掘思路 物流大数据，都是哪些数据? 　　物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据，然而关于运单信息往往涉及商业机密，并且信息分布于不同行业企业内部，不宜公开。因此 ...

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营

2015-12-13

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营 有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013，看到了越来越多的原来在 ...

数据挖掘和分析工程师

2015-12-12

数据挖掘和分析工程师        数据挖掘和分析工程师，第一眼看过去，应该大家都会觉得很陌生，不用担心，今天我就跟大家讲讲数据挖掘和分析工程师的具体工作岗位和要求分别是什么。 &nb ...

数据挖掘与机器学习的区别

2015-12-10

数据挖掘与机器学习的区别 数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。 数据挖掘受到很多学科领域的影 ...

数据挖掘系列：什么是逻辑回归训练模型？

2015-12-09

数据挖掘系列：什么是逻辑回归训练模型？ 在数据膨胀的当今社会里，海量数据中蕴含价值日渐凸显出来。如何有效的挖掘海量数据中的有效信息已经成为各个领域面临的共同问题。以互联网企业为代表的科技公司 ...

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

2015-12-08

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎 ...

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章

2015-12-08

写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章 随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数 ...

数据挖掘中最易栽的大坑

2015-12-08

数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data）    1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on ...

数据挖掘的应用：如何选择商品关键词

2015-12-07

数据挖掘的应用：如何选择商品关键词 对平台上的卖家来说，如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要，而对于独立B2C来说，在显示搜索结果时，除了根据商品关键词进行 ...

数据挖掘中要避免的11大错误

2015-12-07

数据挖掘中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈 ...

大数据时代如何系统地学习数据挖掘

2015-12-06

大数据时代如何系统地学习数据挖掘 大数据时代，人人都想成为数据分析师，那要如何系统地学习数据挖掘？  一，可以先找一些数据挖掘方面优秀教材来看，把一些基础且重要的东西理解清楚。R/matlab/SAS ...

大数据时代：五个真实的数据挖掘故事

2015-12-06

   大数据时代：五个真实的数据挖掘故事 什么是大数据？中国确实没有大数据的土壤？这些质疑并非没有道理。         “差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多 ...

大数据挖掘学生个性 互联网+能否破解“上学难”

2015-12-05

大数据挖掘学生个性 互联网+能否破解“上学难” 走进生活的互联网+ 　　一个毫无教学经验的美国人萨尔曼·可汗录制的数学教学视频，让美国2万多所学校的数学老师和学生们为之倾倒。课堂上，学生们 ...

写给风控新人大数据挖掘基础知识介绍

2015-12-03

写给风控新人大数据挖掘基础知识介绍 对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。但是如何利用新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏呢？ 在市场需求和技术基础这两个因素都具备的 ...