如何选择合适的软件做数据挖掘？

2016-06-14

本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。 关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得     有 ...

数据挖掘-R语言编程技巧

2016-06-13

本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

用excel学数据挖掘

2016-06-06

用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”，实际上，它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能，是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

数据挖掘和统计分析的区别

2016-06-06

数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题，其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘，而统计分析则是从庞大 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2016-05-30

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

数据挖掘在虚拟医药科研领域的应用不该是讲故事

2016-05-27

数据挖掘在虚拟医药科研领域的应用不该是讲故事 我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比 ...

数据挖掘有哪些工作流程？

2016-05-27

数据挖掘有哪些工作流程？ 数据挖掘工作流程： 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据，包括采用爬虫和接口，获取，补充目前数据不足部分。Python scrapy,requests是很好的工具。 二、准备数据 ...

通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事

2016-05-27

通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事 在F2P手游市场中，贫富差距的现象从未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戏进入iOS平台;22905款进入Android平台(来自Priori Data)，竞争非常激烈。很多人通过数据挖掘来 ...

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些

2016-05-27

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与 ...

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

2016-05-27

精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是：哪些用户是某个产品 ...

数据挖掘与数据分析的区别

2016-05-26

数据挖掘与数据分析的区别 总结一下主要有以下几点： 1、计算机编程能力的要求 作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全可 ...

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

2016-05-25

数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在 ...

数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸

2016-05-20

数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸 相对于大数据来说，数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的，而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规 ...

数据挖掘之决策树分类

2016-05-19

数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘

2016-05-15

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说，数据仓库（Data Warehousing）与数据挖掘（Data Mining）是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说：如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析

2016-05-06

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...

数据挖掘算法基础-关联规则

2016-05-05

数据挖掘算法基础-关联规则 数据挖掘中，被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析，发现数据集中隐藏的频繁模式，这些频繁模式可以用 ...

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘

2016-05-04

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘 一、概要     分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条 ...

数据挖掘主要解决的四类问题

2016-04-25

数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的： ...