CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十八）

2024-08-13

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47.A 49.B A.PCA可以用来降维处理 C.PCA可以通过特征值分解来实现 52、关于主成分的方差表述错误的是？ B.主成分的总 ...

基于神经网络的推荐系统模型

2018-08-29

基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

线性代数与数值方法--矩阵分解

2018-03-26

线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...

基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法

2018-03-24

基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...

Python使用三种方法实现PCA算法

2018-01-23

Python使用三种方法实现PCA算法 主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数 ...

【易往信息技术（北京）有限公司】招聘数据分析师

2017-12-29

【易往信息技术（北京）有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展，公司在上海、北京成立分支机构 ...

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...

如何实现降维处理(R语言)

2017-12-07

如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的，比如描述一个人，有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性，如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战，除了极大增加 ...

大数据驱动证券行业数字化转型

2017-08-29

大数据驱动证券行业数字化转型 从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来，证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色，在信息革命的时代，证券行业也行走在数字化转型的前列。今天，各种证券业务信息系统已经积累 ...

机器学习需要哪些数学基础

2017-05-20

机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中，有几人联系我，诉说他们对尝试进入数据科学的世界，以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而，我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...

忘掉大数据之“术”,点“数”成金

2017-03-25

忘掉大数据之“术”,点“数”成金 在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到，金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...

简单易学的机器学习算法—线性回归(2)

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象     在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上 ...

这一年来，数据科学家都用哪些算法

2017-01-31

这一年来，数据科学家都用哪些算法 在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢？ 最近，著名的资料探勘信息网站KDnu ...

numpy学得还不错？来试试这20题（下）

2020-08-27

作者：刘早起 来源：早起Python 大家好，这篇是接上篇《numpy学得还不错？来试试这20题（上）》，又到了numpy进阶修炼专题。numpy大家应该不陌生了，看了太多的原理讲解之后，用刷题来学习是最有效的方法， ...

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用（建议收藏）

2020-08-07

语言是人类区别其他动物的本质特性，也是人工智能的一个重要，甚至核心部分。用自然语言与计算机进行通信，这是人们长期以来所追求的。这就是涉及到了小编今天给大家推荐的这篇文章：详解自然语言处理(NLP)5大语义 ...

numpy学的还不错？来试试这20题！

2020-07-20

numpy是一款功能强大的python库,通常被用来存储和处理大型矩阵。numpy可以支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。相信大家在数据分析过程中一定少不了numpy的帮助，为了帮助大 ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

2020-01-08

作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参 ...

人工智能中的线性代数：如何理解并更好地应用它？

2019-12-10

作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是「门外汉」。当然，学习线性代数道阻且长。 ...