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特异度等不可不知的11个重要机器学习模型评估指标: 2020-05-20; 【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 ...

如何评估一个机器学习模型的表现？: 2023-08-24; 机器学习模型已经广泛应用于各个领域，从自动驾驶汽车到医疗诊断。然而，仅仅训练一个模型并不足以确保它在实际应用中表现良好。为了评估模型的性能和可靠性，我们需要采取一系列措施来验证其预测准确性和泛化能力 ...

如何评估数据挖掘模型的性能？: 2023-07-05; 标题：数据挖掘模型性能评估及方法引言：在当今大数据时代，数据挖掘模型成为了处理海量数据、发现隐藏信息和预测未来趋势的重要工具。然而，一个好的数据挖掘模型不仅需要高效地提取有价值的信息，还需要具备良好 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《分类分析》: 2024-08-13; 列联表和卡方检验分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表，通过计算行百分比或列百分比，对实际频率和期望频率进行对比 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十五）: 2020-12-31; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的71-75题。不过，在出题前，要公布下上一期66-70题的答案，大家一起来看！ 66、ABC 67、A ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十四）: 2020-12-29; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的66-70题。不过，在出题前，要公布下上一期61-65题的答案，大家一起来看！ 61、ABC 62、A ...

如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？: 2016-05-07; 如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？今天中午和同事聚餐的时候讨论一个有趣的话题：我们经常用朴素贝叶斯来过滤垃圾邮件，可以用朴素贝叶斯算法来挑选靠谱的小伙伴、过滤掉不靠谱的求职者吗？正方观点招 ...

新手如何快速入门数据分析？: 2019-01-28; CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时 ...

R语言利用caret包比较模型性能差异: 2018-05-18; R语言利用caret包比较模型性能差异我们可以通过重采样的方法得对每一个匹配模型的统计信息，包括ROC曲线，灵敏度与特异度，然后基于这些统计信息来比较不同模型的性能差异。操作利用上节的信息，准备好glm ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......: 2018-05-04; 面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

如何用SPSS做ROC曲线分析: 2017-06-02; 如何用SPSS做ROC曲线分析一、ROC曲线的概念受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为 ...

使用SPSS做ROC曲线分析: 2017-01-19; 使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性，用SPSS可以很方便的做出这个曲线，并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC曲线分析的一些基础知识。 1ROC曲线的概念 ...

如何评估你的数据科学模型: 2016-11-28; 如何评估你的数据科学模型在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机（SVM）、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...

常见数据分析方法汇总: 2016-10-10; 常见数据分析方法汇总对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...

16种常用的数据分析方法汇总: 2016-06-24; 16种常用的数据分析方法汇总经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。一、描述 ...

数据分析方法汇总(2): 2016-01-18; 数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈使 ...

数据挖掘特异群组挖掘的框架与应用: 2015-10-13; 数据挖掘特异群组挖掘的框架与应用特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都属于根据数据对象的相似性来划分数据 ...

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