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大数据、新方法和日常问

大数据、新方法和日常问
2016-01-10
大数据、新方法和日常问 如果让我们决定是否去看一部电影,有两种办法来做决策:我们可以上豆瓣了解这部电影质量如何,专家的评价怎么样;也可以在朋友圈浏览一下,看看身边有多少人去看了这部电影。实际生活没 ...
大数据时代,银行业内部审计发展的战略思考
2016-01-10
大数据时代,银行业内部审计发展的战略思考 智能信息技术蓬勃发展,创新成果层出不穷,大数据时代迅速到来,并已在金融领域渗透融合,信息化银行经营业态呼之欲出。信息化银行给内部审计履职创造了更好的条件, ...

大数据的赚钱之道与亏损陷阱

大数据的赚钱之道与亏损陷阱
2016-01-10
大数据的赚钱之道与亏损陷阱 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇,随着大数据技术在各个行业当中的不断深入,我们可以看到已经有很多个人乃至企业开始利用大数据来赚钱了。 大数据无疑是时下炙手可热的流行 ...

让大数据为互联网保险保驾护航

让大数据为互联网保险保驾护航
2016-01-10
让大数据为互联网保险保驾护航 随着国家经济创新的不断深入及个人财富增值的需求,保险作为一种综合理财行为逐渐成为消费者关注的重点,在“互联网+、大数据”的冲击下,作为传统的金融行业,中国的保险销售模 ...
大数据时代的数据管理新策
2016-01-10
大数据时代的数据管理新策 在大数据时代,如何管理数据成为一个非常重要的议题,同时,这也是一个涉及面非常广的议题,比如数据的产生、加工、管理等等。今天,多备份创始人兼CTO陈元强将和大家一起从数据的备 ...

数据模型需要多少训练数据

数据模型需要多少训练数据
2016-01-10
数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...

大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(下)

大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(下)
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(下) 5 FIU-Miner应用实例二:空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11],支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...

大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(上)

大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(上)
2016-01-10
大数据时代的数据挖掘:从应用的角度看大数据挖掘(上) 1 对大数据的理解和认识 大数据(big data)一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...

大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限

大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限
2016-01-10
大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限 大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具 ...

大数据应用无所不在:取之于民,用之于民

大数据应用无所不在:取之于民,用之于民
2016-01-10
大数据应用无所不在:取之于民,用之于民 近日,一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮,被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解,这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注,是因为它的谱子“取之于民,用之 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论
2016-01-10
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并 ...

如何用R绘制地图

如何用R绘制地图
2016-01-10
如何用R绘制地图 本文主要包含三种绘制地图的方法:绘制基础地图、基于空间数据格式(shapefile)绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法 从map()包里获取地图数据, ...
一个数据分析师的故事,你还要扮演哪些角色?
2016-01-09
一个数据分析师的故事,你还要扮演哪些角色? 这是一个“忙碌”的数据分析师,做公关、又做销售······果然是个能干的数据分析师。 公关 作为统计系的学生,读书时就常常参加各种数学建模竞 ...
大数据带来诸多挑战
2016-01-09
大数据带来诸多挑战 大数据与数据科学的理论发展和计算方法、政府部门在大数据方面的顶层设计、大数据方法在金融等不同产业中的应用、大数据带来的信息安全挑战等课题成为专家们讨论的热点。 会议组织者、中 ...
借力大数据强化网络舆情分析研判
2016-01-09
借力大数据强化网络舆情分析研判 新媒体时代,大数据技术方兴未艾,面对互联网上的海量信息,借力大数据强化网络舆情分析研判,有效预防突发事件发生,对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆情分析研判 ...

坐拥大数据“金矿”却难挖掘

坐拥大数据“金矿”却难挖掘
2016-01-09
坐拥大数据“金矿”却难挖掘 大数据将成运营商“去管道化”利器,近期围绕这一话题,国内运营商人士讨论热烈。由受OTT的冲击,到“去电信化”等思索,再到大数据这一运营商手中天然的金矿成为理论中的突破口, ...

矩阵对策在市场竞争中的应用

矩阵对策在市场竞争中的应用
2016-01-08
矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”,属于分类方法的一种,分类的对象要求实现要有明确的类别空间,它是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...

数据挖掘助零售业二次起航

数据挖掘助零售业二次起航
2016-01-08
数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈,传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富,同时企业自身的经营成本也在逐年推高,在这一背景之下,企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...

聚类算法之K均值

聚类算法之K均值
2016-01-08
聚类算法之K均值  有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常 ...
如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程?
2016-01-07
如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程? 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务 ...

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